تتوسَّع قدرات الذكاء الاصطناعي (AI) بشكلٍ كبير، وتتوسع استخداماته في الوقت ذاته: من مجال الإعلان الرقمي، إلى المجال الطبي، أصبح الذكاء الاصطناعي شائعاً جداً. أدّى استخدام الذكاء الاصطناعي في المجالات الأكثر حساسية مثل برامج التعرف على الوجه وخوارزميات التوظيف وتوفير الرعاية الصحية إلى إثارة الجدل حول التحيّز والإنصاف. التحيّز هو جانبٌ مدروسٌ جيداً في علم النفس البشري، يكشف عن تفضيلاتنا وتحيّزاتنا اللاواعية، والآن نرى أن الذكاء الاصطناعي يعكس بعض هذه التحيّزات في خوارزمياته. امثلة على اتخاذ القرار السليم. إذن، كيف يُصبح الذكاء الاصطناعي متحيّزاً؟ ولماذا هذا مهم؟ تحيّز الذكاء الاصطناعي يمكن للباحثين والمطورين إدخال التحيّز في أنظمة الذكاء الاصطناعي بطريقتين (وهذه أمثلة): أولاً: يمكن تضمين التحيّزات المعرفية للباحثين في خوارزميات التعلم الآلي عن طريق الخطأ. التحيّزات المعرفيّة هيَّ تصوّراتٌ بشريّة غير واعية يمكن أن تؤثر على كيفية اتخاذ الناس للقرارات. تصبح هذه مشكلةٌ مهمة عندما تكون التحيّزات تتعلق بأشخاص أو مجموعات من الناس ويمكن أن تضر بهم. يمكن تقديم هذه التحيزات بشكل مباشر عن طريق الخطأ، أو قد يقوم الباحثون بتدريب الذكاء الاصطناعي على مجموعات بيانات تأثرت هي نفسها بالتحيّز.
على سبيل المثال: فيما يتعلق بخوارزمية التوظيف في أمازون، هل سيبدو الإنصاف كتقسيم مثالي بنسبة 50/50 بين الذكور والإناث للوظائف؟ أم نسبة مختلفة؟ تحديد الوظيفة: تتمثل الخطوة الأولى في تطوير الذكاء الاصطناعي في تحديد ما سيحققه بالضبط. في حالة استخدام مثال كومباس، ستتنبأ الخوارزمية باحتمالية عودة المجرمين للإجرام. بعد ذلك، يجب تحديد مدخلات البيانات الواضحة لتمكين الخوارزمية من العمل. قد يتطلب ذلك تحديد متغيرات مهمة، مثل عدد الجرائم السابقة أو نوع الجرائم المرتكبة. يعد تحديد هذه المتغيرات بشكل صحيح خطوة صعبة ولكنها مهمة في ضمان عدالة الخوارزمية. امثلة على اتخاذ القرار الاداري. مجموعة البيانات: كما غطّينا، السبب الرئيسي لتحيّز الذكاء الاصطناعي هو البيانات غير الكاملة أو غير التمثيلية أو المتحيزة. مثل حالة التعرف على الوجه عبر الذكاء الاصطناعي، يجب فحص بيانات الإدخال بدقَّة للتحقق من التحيّزات والملاءمة والاكتمال قبل عملية التعلم الآلي. السمات: في الخوارزميات، يمكن النظر في سمات معينة. يمكن أن تشمل السمات الجنس أو العرق أو التعليم - أي شيء قد يكون مهماً للمهمة الموكلة للخوارزمية. اعتماداً على السمات التي يتم اختيارها، يمكن أن تتأثر الدقة التنبؤية وانحياز الخوارزمية بشدّة.
نظراً لكيفية تدريب خوارزميات التعلم الآلي، يمكن أن تكون أكثر دقة وأقل تحيزاً من البشر في نفس الموقف، والذي يؤدّي في النهاية إلى اتخاذ قرارات أكثر عدلاً. ولكن، كما أوضحنا، فإن العكس هو صحيحٌ أيضاً. قد تفوق مخاطر السماح للذكاء الاصطناعي بالانخراط في التحيّزات البشرية وتضخيمها بعض الفوائد المحتملة. في نهاية المطاف، لا تقل جودة الذكاء الاصطناعي إلا بسبب جودة البيانات التي تمَّ تدريبه عليها. يتطلب تطوير خوارزميات غير متحيّزة تحليلاً مسبقاً مكثفاً وشاملاً لمجموعات البيانات التي سيتم تدريب الذكاء الاصطناعي عليها، وهذا سيضمن خِلو البيانات من التحيزات الضمنية. ولكن هذا أصعب مما يبدو لأن الكثير من تحيزاتنا تكون غير واعية وغالباً ما يصعب تحديدها. تحدّيات منع انحياز الذكاء الاصطناعي عند تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي، يجب تقييم كل خطوة من حيث قدرتها على تضمين التحيّز في الخوارزمية. أحد العوامل الرئيسية في منع التحيّز هو التأكد من غرس العدالة بدلاً من التحيّز، في الخوارزمية: العدل: الإنصاف مفهومٌ يصعب تحديده نسبياً. امثلة على اتخاذ القرار المساحي. هذا نقاش لم يتم التوصل فيه إلى إجماع مطلقاً. لجعل الأمور أكثر صعوبة، عند تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي، يجب تحديد مفهوم العدالة رياضياً.
يوجد العديد من أساليب القيادة المختلفة التي يمكن القيام بإتباعها خلال حياتك المهنية عند توليك دور قيادي هام منها القيادة الأوتوقراطية. وهي من أنواع أساليب القيادة التي يمكن من خلالها العمل على تشجيع الأشخاص من أجل تحقيق النجاح في العديد من أماكن العمل المختلفة و اتخاذ القرار المناسب. ويتم خلال تلك الطريقة العمل على توجيهات العديد من الإرشادات المختلفة الصارمة. ايجابيات وسلبيات القيادة الأوتوقراطية - موقع قدرات. وقد سمع الكثير من الأشخاص خلال الحياة المهنية عن مصطلح القيادة الأوتوقراطية وقد يكون تم العمل تحت قيادة مدير يتبع ذلك النظام أثناء العمل. ولا يقتصر الأمر على قائدي الفريق فقط أو المديرين فقد تكون أنت نفسك تقوم باتباع تلك الطريقة من أجل العمل ع8لى إنجاز الكثير من المهام المختلفة والمتنوعة. القيادة الأوتوقراطية تعتبر القيادة الأوتوقراطية من أنواع القيادة الذاتية والتي يتم خلالها اتخاذ كافة القرارات عن طريق القائد ولا يقوم بالاعتماد على المدخلات المختلفة التي يتم الحصول عليها من قبل الآخرين. وهناك العديد من النقاط الأساسية المختلفة التي يمكن من خلالها العمل على وصف وتعريف القيادة الأوتوقراطية، وتتمثل تلك النقاط في:- قواعد موجزة وهامة ويتم العمل على توضيحها بصورة مفسرة.
الاحد 22 جمادى الأولى 1427هـ - 18 يونيو 2006م - العدد 13873 الصناعة اللفظية الشعبية في الباحة أنموذجاً للمعايير والضوابط.. الأمثال الشعبية المتداولة قديماً جاءت من نتائج خبرة وتجارب الأوائل، وبقيت وكأنها قانون يستشهد به في كل مكان وزمان، والشعر القديم كذلك يحمل الكثير من الحكم والمعايير التكيفية الخاصة بحل المشكلات والمحفزة لاتخاذ القرارات في الوقت المناسب، وعدم التردد، وهما عبارة عن مزيج يجمع ما بين المنطق من جهة والحس البديهي من جهة اخرى. فرغم عدم دقتها، إلا أنها قادرة على إيجاد حلول مرضية. انحيازات الذكاء الاصطناعي وأسبابها وكيفية تجنبها. ومن أمثلة ذلك يقال في الأمثال القديمة الدارجة بمنطقة الباحة لشيخ القبيلة الحكيم، أو صاحب الرأي السديد القادر على اتخاذ القرار الصحيح: (حكيم شمس، وحكيم فيه) أي أن قراراً صائباً دائماً في الحرب والسلم معاً. ومن الأمثال الدارجة التي كان يتداولها الناس في معظم المناطق بالمملكة قولهم: (خمست وسدست)؟!! ويضرب هذا المثل أو هذه المقولة التي تعد بمثابة المعيار لمن يكون مقدماً على اتخاذ القرار، فيعبر عن مدى استغراقه بعمق في التفكير قبل الإقدام على فعل الشيء، وبعد وضع كافة الاحتمالات فإنه يبقى في حيرة من أمره حتى يقدم بعد ذلك، ويقوم باستعراض النتائج وعليه ان يتحمل مسؤولية تلك النتائج.
مجمع بسمة الثريا الطبي العام في الدمام تعمل على تقديم مجمع طبي عام كما يمكنكم الوصول ل مجمع بسمة الثريا الطبي العام من خلال معلومات الاتصال التالية: معلومات الاتصال مساحة اعلانية المزيد من البيانات تاريخ التأسيس الغايات مجمع طبي عام الهاتف 0000000 رقم الخلوي فاكس صندوق البريد 02181 الرمز البريدي 31488 الشهادات
سنردّ عليك قريبًا.
النتائج 1 إلى 1 من 1 10-09-2018, 11:11 PM #1 الموقع شارع الأمير محمد ين عبدالوهاب، حي طيبة، طيبة، الدمام 32273، السعودية رقم تليفون 00966138114210 للحصول على تفسير لحلمك.. حمل تطبيقنا لتفسير الاحلام: اجهزة الاندرويد: تفسير الاحلام من هنا اجهزة الايفون: تفسير الاحلام من هنا