33 في المنحنى القياسي تساوي 0. 40 وهي مساوية للمساحة تحت المنحتى الأصلي بين 16 و 20 وهذا يعني أن احتمالية وقوع المتغير بين 16 و 20 هي 40%. أمثلة: المثال الأول: افترض أن زمن إعداد مشروب ما في مطعم يتغير من مرة لأخرى بمتوسط يساوي دقيقتان وانحراف معياري يساوي 0. 5 دقيقة. ما هي احتمالية أن يكون زمن إعداد المشروب أقل من 3 دقائق؟ أولا نحسب قيمة Z المكافئة لـ X Z= (3-2) / 0. 5 = 2 باستخدام الجداول أو الحاسوب نجد أن المساحة تحت المنحنى على يسار القيمة 3 (الحمراء) تساوي 97. 7% أي أن احتمالية أن يكون زمن إعداد المشروب أقل من 3 دقائق هو 97. ويمكننا أن نستنتج أن احتمالية أن يكون زمن إعداد المشروب أكبر من 3 دقائق هي 1 – 97. 7% = 2. 3%. المثال الثاني: افترض أن طول قطعة يتم إنتاجها هو 60 سم ويطلب العميل أن يكون الطول في حدود 59. 95سم و60. 08 سم. وبمتابعة العملية الإنتاجية وجدنا أننا ننتج القطعة بمتوسط 59. 99 سم وبانحراف معياري 0. 04 سم. ما هي احتمالية تجاوز التفاوت الذي يسمح به العميل؟ الشكل أدناه يبين منحنى التوزيع الطبيعي الذي يمثل تغير طول هذه القطعة في الإنتاج. والمطلوب هو حساب المساحة على يمين 60.
هل يمكن تحديد احتمالية أن تكون X بين 30. 5 و 32؟ نعم، علينا أن نحسب المساحة تحت المنحنى على يسار كل قيمة ثم نطرحهما لنحصل على المساحة بين هاتين القيميتين وهي كما تعلم تساوي احتمالية وقوع X بين هاتين القيمتين. Z1= (30. 5 – 35) \2 = -2. 25 Z2= (32 – 35) \2 = – 1. 5 وباستخدام الجداول أو الحاسوب نجدا أن المساحتين هما 0. 122 و 0. 066 والفارق بينهما يساوي 0. 054 أي أن احتمالية وقوع X بين 30. 5 و 32 هي 5. 4%. مفهوم التحويل لمنحنى التوزيع الطبيعي القياسي: قد تبدو فكرة استخدام منحنى التوزيع الطبيعي القياسي لحساب الاحتمالات لمنحنيات طبيعية غير قياسية فكرة غريبة وغير واضحة ولكنها في الحقيقة شبيهة بأمور كثيرة مرت عليك من قبل. عملية التحويل لمنحنى التوزيع الطبيعي القياسي شبيهة بقياس مساحة ما بالبوصة المربعة ثم استخدام معامل التحويل لتحويلها إلى المتر المربع. وهي شبيهة كذلك برسم البلاد الكبيرة جدا على خريطة صغيرة باستخدام مقياس الرسم ثم قياس المسافات من على الخريطة وتحويلها لقيمتها الأصلية باستخدام مقياس الرسم. ويمكن تشبيه الأمر كذلك بقياس مساحة الشكل أدناه باستخدام مساحة المستطيلات الصغيرة التي تبلغ مساحتها 1 سنتيمتر مربع فنجد أن المساحة تساوي 14 سنتيمتر مربع.
وعملية التحويل من أي توزيع طبيعي للتوزيع الطبيعي القياسي تتم باستخدام معادلة بسيطة حيث نرمز للمتغير الأصلي بـ X ولمقابله في المنحنى القياسي (المعياري) بـ Z. ويتم التحويل باستخدام المعادلة التالية: حيث μ هو المتوسط و σ هو الانحراف المعياري. ففي المثال السابق تكون قيمة Z المناظرة لـ X=40 هي (40 – 35) \2 = 2. 5 وبالتالي فإننا نبحث في جدول التوزيع الطبيعي القياسي عن قيمة 2. 5 والتي نجدها تناظر 0. 993 أي أن المساحة على اليسار تساوي هذه القيمة والتي تناظر أن تكون X أقل من 40. ولكننا نبحث عن احتمالية X أكبر من 40. وبالتالي فإننا نبحث عن المساحة على يمين المنحنى وهي 1- 0. 993 = 0. 017. أي أن احتمالية أن تتجاوز X الأربعين هي 1. 7%. لاحظ أن المساحة الكلية تحت منحنى التوزيع الطبيعي تساوي 1 في كل الأحوال ولذلك فإننا طرحنا القيمة التي حصلنا عليها من 1 لكي نحصل على المساحة على يمين المنحنى. ويمكن الوصول لنفس النتيجة باستخدام برنامج إكسل Excel أو برنامج كالك Calc باستخدام الدالة NORMSDIST فنكتب في أي خلية NORMSDIST(2. 5) =0. 993 ولكن علينا الانتباه إلى أن هذه هي المساحة على يسار الـ 2. 5 فهي تعني احتمالية أن تكون X أقل من 40.
- المتغير النوعي QUALITATIVE VARIABLE الذي يخبرنا فقط وبشكل وحيد عن كيفية (QUALITE) الشئ. فقط يمكن اعتباره تصنيفي ولذلك يقاس بمقياس التصنيف. من المتغيرات الكيفية: الجنس، المهنة، الحالة المدنية، لون الجلد، مكان الإقامة،...... الخ. 2. - المتغير شبه الكمي VARIABLE CUASI-QUANTITATIVE يقاس بمقياس الترتيب. العدد، في هذا النوع من المتغيرات، يخبرنا عن الحد الأكبر أو الحد الأصغر لكمية الشئ، لكن ليس الكمية بحد ذاتها، من هنا نسميه شبه كمي. من المتغيرات الكمية: درجة تفضيل الألوان، القدرة التربوية للمدرس للحكم على طلابه،....... 3. - المتغير الكمي VARIABLE QUANTITATIVE نوعان: A. - المتغير المتقطع أو المنفصل DISCRETE VARIABLE – هو المتغير الذي لا يمكن أن يأخذ أي قيمة بين قيمتين (لا يسمح بالكسور)، فقط يستخدم هذا المتغير قيم (أرقام) صحيحة. قابل للعد. – على سبيل المثال: عدد الأبناء في الأسرة، عدد السيارات التي تصنعها الشركة، المواد التي تنجحها في الفصل الدراسي. B. - المتغير المتصل CONTINUOUS VARIABLE - هو المتغير الذي يمكن أن يأخذ أي قيمة بين قيمتين (يسمح بالكسور). – يسمح باستخدام قيم (أرقام) صحيحة وكسور.
خاصيات الدالة: قابلة للاشتقاق بعدد غير متناهي من المرّات و نامية حصرياً وتنتهي إلى 0 في وإلى 1 في مبرهنة النهاية المركزية [ عدل] كلما كبر عدد الأحداث المتقطعة، كلما زادت الدالة شبها للتوزيع الطبيعي Comparison of probability density functions, p ( k) for the sum of n fair 6-sided dice to show their convergence to a توزيع طبيعي with increasing n, in accordance to the central limit theorem. In the bottom-right graph, smoothed profiles of the previous graphs are rescaled, superimposed and compared with a normal distribution (black curve). التاريخ [ عدل] في عام 1733 وضع Abraham De Moivre نطريته الأولى حول التوزيع الطبيعي والتي كانت تعرف بـ Exponential bell-shaped curve بناءً على التقريب التقديري الذي وصل إليه من نظرية أحتمال رمي القطع المعدنيه عدة مرات وتوزيعها. في عام 1809 قام Carl Frieddrich Gauss بإطلاق النظرية الهامة وأسماها Normal distribuition (التوزيع الطبيعي) حيثم قام باستخدامها لحساب توقعات أماكن الهيئات الفلكية. ومنذ ذلك الحين أخذ هذا التوزيع أهميته وانتشاره وعرف أيضاً باسم Gaussion distribution.
تشتمل الأنواع الأخرى من البيانات التي لا تتبع المنحنى على الدخل والنمو السكاني والفشل الميكانيكي.
45 في الساعة: 4- عدد السيارات المتوقع سرعتها بين 60 ميلا و 77. 45 ميلا من بين 10000 سيارة: 10000(0. 4998)=4998 نتمنى أنكم استفدتم من موضوعنا.
لاحدود للغباء يا صديقي كم مديل الفان ههه??? 2014-03-05 01:15:36 انت يعني المدام حقتك كذا اجل انت اشلون مواصفاتك يامهند السعوديه؟؟؟ هذه ليست نكته بل واقع حدثت معي اتصلت على شخص باعطيه غرض و وصف لي المكان سئلته قلت وين ساكن قال بشقه وصلت دقيت قلت شقق مفروشه قال نعم وش اسمها قال مادري وصلت على الوصف الشارع مافيه شقق ونفس وصفه وبعد اللف والدوران حصلت الرجال ينتظرني قلت وين لوحه الشقق قال حنا استاجرناها وفرشناها حسبي الله عليك وش اسوي فيه انا مادري وش قصتهم لا تبعدون منى انا ما فهمت الى يوم قريت التعليقات هع هع هه هه هه وصل لي الطاوله بيوكن كفيلك بسرررعه لأتتأخر وألأ نرجعك لأثيوبيأ شعب على نياتهم، اغلبهم. ههه هذا يذكرني للي يسالونه اي صف تدرس يقول 3 ج ذكرني بواحد دخل محل قطع سيارات وقال للبائع:عندك بواجي ددسن غمارتين؟ أيام الجامعة وقفني واحد في الجامعة وقال لي "وين مبنى الإدارة؟".. قلت له: "أيش، مبنى الإدارة؟".. قال: "إيه، الدور الخامس"!!! عصريّهه ممتعهه في صبآح هذآ آلليل آلمشمس:").. طيآرتك يآبو آلهل شعندهآا نحفآنهه.. شكلك مسويلهآا دآيت *_* عزيزي آلبآئع بخصوص سيقآنك وركبك آللي بنص فخذك.. عقآرب سآرعةة مثلن ؟!
حسمت والدة الطفل عزيز زوبلي، الأمر بخصوص نوبات البكاء التي أداها ابنها في دور "اسلام" في مسلسل "براءة". ونفت خلال حضورها، ببرنامج "فكرة سامي الفهري"، تعرّض ابنها للعنف لتصوير مشاهد البكاء. وقالت ان مخرج المسلسل سامي الفهري، كان يحدّث عزيز عن دور اسلام ومعانات الشخصية ثر وفاة والدها، وهو ما جعل ابنها يتأثر حدّ البكاء.
وأوضح أن من كمالات التوكل على الله أن يرمى الإنسان بذور الزرع والسعى والأخذ بالأسباب، والله يزرع لنا، مشيرا إلى أن الخمس قضايا هى مهمة جدا فى حياة الإنسان الله اقسم بنفسه منها قضية الرزق فقال"فَوَرَبِّ السَّمَاء وَالْأَرْضِ إِنَّهُ لَحَقٌّ مِّثْلَ مَا أَنَّكُمْ تَنطِقُونَ"، والمؤمنون ما إن سمعوا الآيه إلا وزادتهم إيمانًا وثقة ويقينًا زاد عندهم ڤيتامين صدق الله العظيم، مصدقين تمامًا، وعلامة التصديق هى عدم الخوف من "الغد". وأشار إلى أن هناك من لا يخشون من ذؤى العرش إقلالًا"، ولا يخشون أن لا يعطيهم الله، فالله جعل البخل مِغلاق وانت تغلق به على نفسك، مستشهدا بمقولتة فى القصيدة الخضرية: "وفى البر سر سر، وفى الجود رفعه، وبالبخل تقطع ما يفاض من المد"، وذلك لأن الإنسان البخيل بعيدٌ عن الله بعيد عن الناس بعيد عن الجنة، وذلك لأنه غير مصدقٌ الله، فلا تظنن أن المال الذى أعطاه الله لك ملكك، و لأن المسلم لا يتوهم عندما يقرأ قوله ﷻ مَّن ذَا الَّذِي يُقْرِضُ اللَّهَ قَرْضًا حَسَنًا)) أصدقت أن المال ملكك فتخاف أن تصرفها فلا يعطيك غيرها. وتابع قائلا: إن الله قال "فَوَرَبِّ السَّمَاء وَالْأَرْضِ إِنَّهُ لَحَقٌّ مِّثْلَ مَا أَنَّكُمْ تَنطِقُونَ"، وذلك حينما يكون المسؤول الأكبر هو القيوم على شؤون المملكة، فهو الخالق، والرازق، والمدبر، والغني، والمغنى،و المحيط، الذى لا يعرف البخل، الذى لا يزداد على كثرة السؤال إلا كرم، ولا يزداد على من عصاه إلا حلما، ولا يبرمه إلحاح الملحين، ولا يضجرة مسائل السائلين، والذى لا يحرم مَن عصاه مِن عطاه، وذلك لإن الله لا يحرم مَن عصاه مِن عطاه ولا يخلق فاهً وينساه، مطالبا بضرورة تسبيح الله صباحًا ب " يا مَن لا يحرم مَن عصاه مِن عطاه"، لأننا فى أخطأنا وأذنبنا فى الليل،و "ولا يخلق فاه وينساه".
إحذر وراجع نفسك لو ربنا بيرزقك بكثرة وموسع عليك وأنت تعصيه ولم تتوب - فيديو Dailymotion Watch fullscreen Font