استخدم الثلاثي، عندما تكون بنود الاستبيان تتحدث عن مواقف في الزمن الحاضر. واستخدم الخماسي، عند الحديث عن مواقف واحداث مستقبلية، او بتقريب اخر اذا كانت بنود الاستبيان تقترب في صياغتها من صياغة نتائج الدراسة، استخدم الثنائي. واذا كانت البنود قريبة في صياغتها من صياغة التوصيات والمقترحات، استخدم الثلاثي. واذا كانت قريبة في الصياغة من صياغة الفرضيات استخدم الخماسي. ولناخذ النماذج الاتية: نتيجة: المكتبة المدرسية تشجع الطلاب على القراءة. توصية: ضرورة ان تكون في كل مدرسة مكتبة. فرضية: فتح خطوط لخدمة الانترنت في المكتبة سوف يسهم في الاقبال عليها. يعتقد بعض الباحثين في مجال المعلومات والمكتبات ان من شروط استخدام مقياس ليكرت ضرورة الالتزام بالردود بصيغة (اتفق او لا اتفق) وهذا من الاخطاء الشائعة ايضا. اذ يمكن لك ان تغير الصيغة من (اتفق و لا اتفق) الى اي صيغة اخرى تجدها معبره عن الاجابة التي تطلبها. ممكن ان تستخدام (ارجح و لا ارجح) او (كثيرا و قليلا) او (موافق و لا اوافق) (ايجابي و سلبي) او (مقبول و مرفوض) او (افضل لا افضل)... الخ. من الاخطاء الخطيرة في مجال استخدام مقياس ليكرت هو بناء جمل استفهامية مقابل صيغ اجابات غير قطعية، فمن الخطأ ان يكون الاستفسار هل يوجد فهرس آلي في المكتبة.
عيوب مقياس ليكرت عادةً ما يكمن بعض المستجيبين في الاستبيان إما بسبب التحيز أو محاولة الحفاظ على الخصوصية وبالتالي يؤدي إلى استنتاجات خاطئة. وفي بعض الأحيان قد يسيء المستجيبون فهم الأسئلة المطروحة ويعطون ردود فعل خاطئة تؤدي إلى نتائج منحرفة ، لأنه في بعض الحالات قد لا يكون شخص ما متاحًا للشرح. لا تستطيع الاستبيانات تحديد مشاعر المستجيبين بشكل كامل دون التعاون وجهاً لوجه في المحادثات التي يمكن أن تساعد في معرفة تعابير الوجه. ومع ذلك يصعب الإجابة على بعض الأسئلة بسبب طبيعة محتواها ، مما يجعل من الصعب على المستجيبين تقديم ردود فعل مناسبة وهذا بدوره يؤثر على المسح. ومن الممكن تخطي الأسئلة بشكل أكبر بالنسبة للاستبيانات عبر الإنترنت ، ومن هنا تأتي الحاجة إلى جعل الأسئلة موجزة ودقيقة. في بعض الأحيان ، يتم تزوير النتائج بسهولة حيث يرغب الأفراد في تقديم انطباع خاطئ عن مواقفهم وبالتالي المساومة على الاستطلاعات. لا تقدم الفواصل الزمنية بين النقاط على المقياس تغييرات متساوية في المواقف لجميع الأفراد ، على سبيل المثال ، قد يكون من الصعب تحقيق الاختلافات بين موافق وموافق بشدة وحتى التناسق الداخلي للمقياس ، لذلك يجب الحرص على وجود عناصر أحادية الأبعاد تهدف إلى شخص واحد أو مجموعات أو حدث أو طريقة.
وعملية استخلاص نتائج المقياس من خلال حساب الوسط الحسابي والوسط الحسابي المرجع او الانحراف المعياري في الغالب. اصبحت من الامور البسيطة خاصة وان حزمة المعالجات الاحصائية SPSS توفر امكانية المعالجة الالية لبيانات المقياس كما مبين في المحاضرة الفيديوية الاتية: اما افضل النماذج الجاهزة ل مقياس ليكرت فتجدها على الموقع الاتي. قوالب جاهزة
[2] مميزات مقياس ليكرت يمكن للمرء بسهولة إجراء بحث سوقي أوسع لعدد كبير من المستجيبين أو المستهلكين ومن ثم لا يتم تكبد تكلفة الاستعانة بمزود خدمة مثل شركات الأبحاث مما يمنح الشركة عوائد أكبر على الاستثمارات ، لأن المجموعات أو الأفراد المستهدفين معروفة بجمع ردود الفعل في الوقت الحقيقي أمر ضروري بسبب انفتاح الخيارات. علاوة على ذلك ، يتم تحسين السرعة كما هو الحال مع مقياس ليكرت ، فهي أسرع في جمع التعليقات في غضون فترة زمنية قصيرة ، وبالتالي يمكن لمؤسسة الأعمال اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن المنتجات والخدمات المقدمة. يتم تعزيز السرية إلى حد كبير نظرًا لأنه يُسمح للمستخدمين أو المستجيبين بالاختفاء ، وبالتالي يمكن الحصول على تعليقات صادقة بشأن المنتجات نظرًا لأن الاتصالات تكون خاصة. يمكن إجراء تعديلات مستقبلية على منتجات الأعمال لأنه من خلال الاستبيانات يقوم الباحثون بعمل تنبؤات وإنشاء استراتيجيات جديدة للسوق بالإضافة إلى وجود ضغط محدود حيث أن المستجيبين لديهم فترة من الوقت للإجابة على الأسئلة في الغالب للمستجيبين عبر الإنترنت. يمكن تحديد تقديم تقييمات مباشرة وموثوقة لسلوكيات المستجيبين بسهولة من خلال مقاييس جيدة البناء.
لأن ذلك يعتمد على ما اذا كنت تود أن تحث المستجيبين على اعطاء الردود التي تريدها أو اذا كنت تود أن توفر خيار محايد يستطيع المستجيبون اختياره في حال لم يكن لديهم اي انحياز تجاه الردود الأخرى. يقدم مقياس ليكرت الفردي نقطة مركزية يستطيع المستجيبون اختيارها في حال عدم ميلهم الى اختيار الخيارات الأخرى، بينما لن يوفر مقياس ليكرت الزوجي نقطة متوسطة وبذلك سيضطر المستجيبون للاختيار من بين الخيارات المتوفرة. وسوف يفسر المستجيبون المختلفون النقطة المتوسطة في مقياس ليكرت الفردي بطريقة مختلفة ولكنها لن تكون أبدا منحازة بالكامل. امثلة على مقياس ليكرت الفردي تستخدم مقاييس ليكرت الفردية عندما يعتزم منشئ الاستقصاء توفير الحرية للمستجيبين في نوعية الملاحظات "التغذية الراجعة" التي يقدمونها. احصل على نموذج لاستقصاء مقياس ليكرت الفردي مثال على مقياس ليكرت ذو الثلاث نقاط للموافقة: مقياس ليكرت الذي يقدم أوافق ولا أوافق كنقاط قطبية بالاضافة الى اختيار محايد أعرف بأي قسم سأتصل للحصول على المساعدة: اوافق محايد لا اوافق مثال على مقياس ليكرت ذو الخمس نقاط للموافقة: سيتكون هذا المقياس من 5 خيارات للاجابة سوف تحتوي على اقطاب وخيار محايد مرتبط بخيارات الاجابة الوسطية.
توضيح مقياس ليكرت الخماسي: بما أن المتغير الذي يعبر عن الخيارات (موافق بدرجة كبيرة جدا ، موافق بدرجة كبيرة ، موافق بدرجة متوسطة ، موافق بدرجة قليلة ، لا أوافق) ، مقياس ترتيبي ، والأرقام التي تُدخل في البرنامج تعبر عن أوزان Weights وهي: موافق بدرجة كبيرة جدا = 5 / موافق بدرجة كبيرة = 4 / موافق بدرجة متوسطة = 3 / موافق بدرجة قليلة = 2 / لا أوافق = 1. ثم بحساب بعد ذلك المتوسط الحسابي (المتوسط المرجح) ويتم ذلك بحساب طول الفترة أولاً وهي بهذه الدراسة عبارة عن حاصل قسمة (4 / 5) ، حيث أن} 4 { تعبر عن عدد المسافات: من 1 2: مسافة رقم (1) من 2 3: مسافة رقم (2) من 3 4: مسافة رقم (3) مجموع المسافات من 4 5: مسافة رقم (4) وأن} 5 { تمثل عدد الخيارات المتوسط = وعليه فإن المتوسط = = 0, 80 ويصبح التوزيع على النحو الآتي: المتوسط المرجح المستوى من 1-79, 1 لا أوافق من 80, 1 – 59, 2 موافق بدرجة قليلة 60, 2 – 39, 3 موافق بدرجة متوسطة 40, 3 – 19, 4 20, 4 - 5 موافق بدرجة كبيرة جدا
تقرير الإجابات: ويتم من خلال هذا التقرير إظهار إجابات عينة البحث على كل سؤال من أسئلة الاستبيان. تقرير الإجابات غير الصحيحة: ويعرض هذا التقرير نتائج الاستبيان من خلال توضيح الإجابات التي يحدد الباحث أنها خاطئة، ويتم توضيحها في نتائج البحث. طرق كتابة نتائج الاستبيان في البحث العلمي هناك أربع طرق رئيسية يعتمد عليها الباحثون في كتابة نتائج الاستبيان في البحث العلمي، ويمكن توضيح هذه الطرق كالتالي: طريقة محاور الإجابات الكاملة: حيث يقوم الباحث من خلال هذه الطريقة بالاعتماد على النتائج التي يحتوي عليها التقرير الخاص بإجابات عينة البحث العلمي وهو ما يساعد في فهم نتائج الاستبيان. طريقة فريق النتائج: ووفق هذه الطريقة يتم الاعتماد على البيانات التي يتم الحصول عليها من مجموعة محددة من عينة البحث. طريقة الأسلوب الإحصائي: ووفق لهذه الطريقة يتم الاعتماد الأساليب الإحصائية في تقييم نتائج الاستبيان. طريقة الاستبيان المكتمل: وتعتم هذه الطريقة على الإجابات وتفسير الملاحظات لنتائج الاستبيان المكتمل. لماذا يعتمد الباحثون على الاستبيان في كتابة البحث العلمي؟ يرجع اهتمام الباحثون في استخدامه إلى العديد من المزايا التي يتمتع بها الاستبيان والتي من أهمها: لا يواجه الباحثون صعوبات في تصميم الاستبيان وتنفيذه.
أدناه ، نشارك بعضًا من أكثر الأمثلة إثارة للإعجاب في فن الرسم بقلم الرصاص. هل تصدق أن هذه مصنوعة من أقلام الرصاص الجرافيتية على الورق فقط؟ 1- تيريزا اسجيو غالبًا ما تتلاعب تركيبات Teresa Esgaio المفصلة والواقعية ، مثل رسم الماء هذا ، بالقوام والتباين بين الضوء والظل. رسومات بالرصاص 2- بول كادن ينشئ الفنان الواقعي المفرط Paul Cadden رسومات لا يمكن تمييزها تقريبًا عن الصور الفوتوغرافية. إنه يدمج أعلى مستوى من التفاصيل ، على حد تعبيره ، "لخلق وهم بواقع جديد لم يسبق رؤيته في الصورة الأصلية". رسم سهل كيوت/تعلم كيفية رسم قطة كيوت/رسم بالرصاص للمبتدئين - YouTube. 3- ارمين ميرسمان كفنان ، يسعى Armin Mersmann إلى فهم وتصوير أعمق التعقيدات والتفاصيل ، والتي يمكنك رؤيتها في هذا الرسم المثير للإعجاب بالقلم الرصاص لعين بشرية. 4 – مايكل نوميتس مايكل نوميتس ينشئ الفنان الأوكراني مايكل نوميتس صورًا تشبه الصور باستخدام أقلام الرصاص من الجرافيت. 5 – بيير إيف ريفو يُعرف أيضًا باسم PEZ ، يقوم Pierre-Yves Riveau بإنشاء فن بالقلم الرصاص ؛ ومع ذلك ، فهو أيضًا مصمم جرافيك ورسام. على عكس بعض الفنانين الآخرين الموجودين هنا ، فهو يركز على تصوير الموضوعات التقليدية بطريقة أكثر إبداعًا وغير تقليدية.
رسم سهل كيوت/تعلم كيفية رسم قطة كيوت/رسم بالرصاص للمبتدئين - YouTube