اسم المقرر الرمز/الرقم code/no. عدد الوحدات معتمد نظري عملي تدريب الذكاء الإصطناعي حسب 330 CICS 330 3 0 1 Artificial Intelligence المتطلبات السابقة CICS 202 المقرر: [ P] إجباري [] اختياري مختصر وصف المقرر يغطي مجموعة من الأدوات المستخدمة في حل المشاكل التي يصعب حلها أو لا يمكن حلها عمليآ باستخدام طرق أخرى، تشمل هذه الأدوات البحث الإستدلالي وخوارزميات التخطيط, نماذج تمثيل المعرفة والمنطق، تقنيات تعليم الآلة، وطرق قابله للتطبيق على مشاكل الإدراك والتأثير مثل الكلام وفهم اللغة، الرؤية، والروبوتات وغيرها. بحيث يكون الطالب قادرا على تحديد الوقت المناسب لاستخدام نهج الذكاء الاصطناعي لمشكلة معطاه. أهداف المقرر Course objectives 1. فهم الإنجازات في كل من الذكاء الاصطناعي والنظرية الكامنة وراء تلك الإنجازات 2. تقدير للقضايا الهندسة الكامنة وراء تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي. 3. الحصول على الكفاءة الأساسية في اللغة التقليدية للذكاء الاصطناعي بما في ذلك القدرة على كتابة برامج بسيطة لبرامج متوسطة، والقدرة على فهم التعليمات البرمجية المكتوبة في تلك اللغة. 4. أن يكون هناك فهم للمسائل الأساسية لتمثيل المعرفة والبحث الأعمى والكشف عن مجريات الأمور، وكذلك فهم من المواضيع الأخرى مثل القرار، البحث أصغر أكبر الخ، والتي تلعب دورا هاما في برامج الذكاء الاصطناعي.
أحمد الحايك مدير برنامج الذكاء الاصطناعي كلية الحاسب الآلي والعلوم السيبرانية د. رامي جمعة أستاذ مساعد أ. أحمد القوقاندي محاضر كلية الحاسب الآلي والعلوم السيبرانية
الذكاء الاصطناعي تعرف على البرنامج الخطة الدراسية أعضاء هيئة التدريس عن الذكاء الاصطناعي صُمم برنامج بكالوريوس الذكاء الاصطناعي (AI) في جامعة الأمير مقرن بن عبدالعزيز خصيصًا لمواكبة التطور الحالي والسريع الذي طرأ على مجال الذكاء الاصطناعي. ومن المتوقع أن يأخذ هذا البرنامج زمام المبادرة في تعليم الذكاء الاصطناعي في المملكة العربية السعودية، وأن يتم الإعتراف به عالميًا كمصدر للمعرفة والخبرة والإبتكار. يهدف هذا البرنامج إلى تأهيل ممارسين ومبتكرين في ذات المجال قادرين على تلبية الطلب المتزايد لسوق العمل المحلي والدولي، مما يعني أننا سنوفر برنامجاً محلياً بمعايير دولية. وتحقيقا لهذه الغاية، سوف نتعاون مع أفضل معاهد البحوث الدولية في هذا المجال. أهداف البرنامج أن يكون الطالب ممارساً ومبتكراً في البيئة الصناعية المتطورة للذكاء الاصطناعي. أن يكون الطالب على علم بالمهارات اللازمة لتحليل وحل مشاكل الذكاء الاصطناعي المحلية والدولية. أن يكون الطالب قادراً على مواصلة تعليمه مدى الحياة ومنحه القدرة على الاستقلالية في التعليم مما يمكنه من متابعة الدراسات العليا، وتطوير مستقبله المهني في الذكاء الاصطناعي.
جامعة ستانفورد. جامعة سنغافورة الوطنية. جامعة كاليفورنيا، بيركلي (UCB). جامعة كارنيجي ميلون. جامعة أكسفورد. جامعة كامبريدج. جامعة هارفرد. تخصصات الماجستير المتاحة لتخصص الذكاء الاصطناعي من أبرز التخصصات المتاحة لدرجة الماجستير تخصص الذكاء الاصطناعي: [٩] ماجستير في علوم الكمبيوتر - الأمن السيبراني وتحليلات البيانات والذكاء الاصطناعي. ماجستير في الذكاء الاصطناعي والحوسبة الموزعة. ماجستير العلوم في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. ماجستير في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي والأعمال الرقمية. ماجستير الذكاء الاصطناعي. ماجستير عبر الإنترنت في الذكاء الاصطناعي. مجالات وأماكن عمل تخصص الذكاء الاصطناعي مجالات العمل تتعدد مجالات الذكاء الاصطناعي وتختلف باختلاف الهدف منها، ومن أبرز هذه المجالات: [١٠] مهندس تعلم الآلة: ويتمثل هذا المجال بإدارة الأنظمة الأساسية لمشاريع التعلم الآلي، والاستفادة من معالجة اللغة الطبيعية عند العمل مع البيانات الضخمة، ويجب على المهندس أن يمتلك في المجال لغات البرمجة ومنها، جافا، وبايثون، وسكالا. عالم البيانات: يهتم علماء البيانات في هذا المجال بجمع المعلومات، وتحليلها، والعمل على تفسيرها، والاستفادة منها في التصميم لآلات المحاكاة البشرية، ويقدم العلماء في هذا المجال تطويراً للخوارزميات التي تمكن من جمع البيانات، وترتيبها، وتحليلها.
3- وصف دور الاستدلال والحاجة إلى المفاضله بين المثالية والكفاءة. 4- صياغة حيز فعال لمشكلة ما معبر عنها باللغة الانجليزية من خلال التعبير عن ذلك الحيز بدلالة حالات، مؤثرات، الحاله الإبتدائيه، حالة الهدف. 5- وصف مشكلة التفجير الإندماجي ونتائجه. 6- إختيار خوارزمية البحث الشامل المناسبة لحل مشكلة ما, تنفيذ الخوارزميه، ووصف درجة تعقيدها من حيث الوقت و المساحة. 7- إختيار خوارزمية الإستدلال المناسبة لحل مشكلة ما، تنفيذ الخوارزميه من خلال تصميم الداله الضروريه لتقييم الإستدلال. 8- وصف الشروط الازمة لخوارزميات الإستدلال كي تضمن الحل الأمثل. 9- إنشاء بحث أصغر أكبر مع تقليم ألفا بيتا لبعض الالعاب ثنائية اللاعبين. 10- صياغة مشكلة محددة في اللغة الإنجليزية بالشكل مشكلة القيد المحقق وإنشائها باستخدام خوارزمية التراجع الميقاتي. 11- شرح تقنية التحليل لإثبات المبرهنات. 12- شرح الفرق بين الاستدلال الرتيب وغير الرتيب. 13- مناقشة مزايا وعيوب المنطق الاحتمالي. ب- مهارات علمية Cognitive Skills التمييز بين مفاهيم التفكير الأمثل والتفكير الأمثل الشبيه بالإنسان. التمييز بين مفاهيم السلوك الأمثل والسلوك االشبيه بالإنسان.