ملاحظة!!! عزيزي المستخدم، جميع النصوص العربية قد تمت ترجمتها من نصوص الانجليزية باستخدام مترجم جوجل الآلي. لذلك قد تجد بعض الأخطاء اللغوية، ونحن نعمل على تحسين جودة الترجمة. نعتذر على الازعاج. مدرسة عمير بن وهب الاحساء, الاحساء, الاحساء, الاحساء, المنطقة الشرقية, المملكة العربية السعودية معلومات عنا Categories Listed الأعمال ذات الصلة التقييمات
كرمت مدرسة عمير بن وهب الثانوية بحي الملك فهد ممثلة بقائدها الأستاذ خالد بن أحمد الحجي الأستاذ هاني بن سلمان الطويل وذلك لجهوده الرائعة في التغطية الصحفية لأخبار وأنشطة وفعاليات المدرسة للعام الحالي 1438 هـ، بحضور المشرف التربوي الدكتور أحمد العمير والمنسق لهذا التكريم الاستاذ سمير العبودي رائد النشاط بالمدرسة. وشكر "الطويل" مدرسة عمير بن وهب الثانوية عن هذه البادرة الغير مستغربة مع أطيب الأمنيات بدوام العلاقة المتميزة بين المدرسة ووسائل الإعلام المختلفة.
هي احدى المدارس المميزة بمدينة جدة حيث اسست عام 1409هـ وتقع في حي البوادي قريبة من شارع قريش 0عدد طلابها 300طالب تقريباً وتتبع لمركز الاشراف التربوي بشمال جدة0 عدد الكادر التعليمي 25 موظف0 مديرها الاستاذ/علي بن عوض بن صالح الزهراني0 وكيلهاالاستاذ/ علي بن صالح عبد الرحمن الغامدي0 المرشد الطلابي الاستاذ القدير/ سعيد عبدالله حميد الغامدي0 ولديها نخبة رائعة ومميزة من المعلمين 0 15 years ago | reply hide comment
ثُمَّ ذهب ليحني على رسول الله - صلى الله عليه وسلم - فقال له: ما لك والسلاح؟ فقال: أنسيته عليّ لمّا دخلت. قَالَ: ولم قدمت؟ قال: قدمت في فدى ابني. قَالَ: فَمَا جعلت لصفوان بن أمية فِي الحجر؟ فقال: وما جعلت له؟ قَالَ: جعلت له أن تقتلني على أن يعطيك كذا وكذا وعلى أن يقضي دينك ويكفيك مؤونة عيالك. فقال عمير: أَشْهَدُ أَنْ لا إِلَهَ إِلا اللَّهُ وَأَنَّكَ رسول الله. فو الله يا رسول الله ما اطلع على هَذَا أحد غيري وغير صفوان وإني أعلم أن الله أخبرك به. فقال رسول الله. ص: يسروا أخاكم وأطلقوا له أسيره]. فأطلق له ابنه وهب بْن عمير بغير فدى. فرجع عمير إِلَى مكّة ولم يقرب صفوان بْن أمية. فعلم صفوان أنّه قد أسلم. وكان قد حسن إسلامه ثُمَّ هاجر إِلَى المدينة فشهد أحدًا مع النّبيّ - صَلَّى اللَّهُ عَلَيْهِ وسلم - وما بعد ذلك من المشاهد. قَالَ: أَخْبَرَنَا عَفَّانُ بْنُ مُسْلِمٍ قَالَ: حَدَّثَنَا حَمَّادُ بْنُ سَلَمَةَ قَالَ: أَخْبَرَنَا ثَابِتٌ عَنْ عِكْرِمَةَ أَنَّ عُمَيْرَ بْنَ وَهْبٍ خَرَجَ يَوْمَ بَدْرٍ فَوَقَعَ فِي الْقَتْلَى فَأَخَذَ الَّذِي جَرَحَهُ السَّيْفَ فَوَضَعَهُ فِي بَطْنِهِ حَتَّى سَمِعَ صَرِيفَ السَّيْفِ فِي الْحَصَى حَتَّى ظَنَّ أَنَّهُ قَدْ قَتَلَهُ.
ودخل به عمر على النبي - صلى الله عليه وسلم - وهو آخذ بحمالة سيفه في عنقه، فلما رآه الرسول قال: ((دعه يا عمر، ادنُ يا عمير))، فدنا عمير، وقال: أنعموا صباحًا - وهى تحية الجاهلية - فقال له النبي - صلى الله عليه وسلم -: ((قد أكرمنا الله بتحية خير من تحيتك يا عمير، بالسلام تحية أهل الجنة))، فقال عمير: أما والله يا محمد، إن كنت بها لحديث عهد. قال الرسول - صلى الله عليه وسلم -: ((فما جاء بك يا عمير؟))، قال: جئت لهذا الأسير الذي في أيديكم. قال الرسول - صلى الله عليه وسلم -: ((فما بال السيف الذي في عنقك؟)) قال عمير: "قبحها الله من سيوف، وهل أغنت عنا شيئًا؟! ". قال الرسول - صلى الله عليه وسلم -: ((اصدقني يا عمير، ما الذي جئت له؟))، قال: ما جئت إلا لذلك، قال الرسول - صلى الله عليه وسلم -: ((بل قعدت أنت وصفوان بن أمية في الحجر، فذكرتما أصحاب القَلِيب من قريش، ثم قلت: لولا دَين عليَّ، وعيال عندي لخرجت حتى أقتل محمدًا، فتحمل لك صفوان بدَينك وعيالك على أن تقتلني له، والله حائل بينك وبين ذلك)). وعندئذٍ صاح عمير: أشهد أن لا إله إلا الله، وأشهد أنك رسول الله؛ هذا أمر لم يحضره إلا أنا وصفوان، فوالله ما أنبأك به إلا الله، فالحمد لله الذي هداني للإسلام.
قال له عمير: صدقت، أما والله لولا دين علي ليس عندي قضاؤه وعيال [1] أخرجه أبو داود في سنة الجهاد باب في قبل الأسير صبرًا رقم: 2686، وقال الهيثمي في المجمع: 6/ 59 رواه الطبراني في الأوسط ورجاله ثقات. وسند أبي داود حسن. [2] إن كان أخرجه ابن إسحاق بسنده الصحيح الوارد في بداية غزوة بدر فالحادثة صحيحة والله أعلم وإلا فالحادثة بلا سند انظر سنده (ابن هشام في السيرة: 1/ 606).
الخطوة 4: حدد "Item" و "Scale" و "Scale if item deleted" في وصف المربع. اختر "Correlation" في مربع الحوار (inter-item box). الخطوة 5: انقر فوق "Continue" ثم انقر فوق "OK". تفسير نتائج معامل ألفا كرونباخ القاعدة الأساسية لتفسير مقياس ألفا كرونباخ للأسئلة ثنائية التفرع (أي الأسئلة ذات إجابتين محتملتين) أو أسئلة مقياس ليكرت هي: إذا كانت 0. 9 ≤ α ، فالقياس ممتاز. إذا كانت 0. 8 ≤ α < 0. 9 ، فالقياس جيد. إذا كانت 0. 7 ≤ α <0. 8 ، فالقياس مقبول. إذا كانت 0. 6 ≤ α <0. 7 ، فالقياس مشكوك فيه. معامل الفا كرونباخ spss. إذا كانت 0. 5 ≤ α <0. 6 ، فالقياس ضعيف. إذا كانت α <0. 5 ، فالقياس غير مقبول. بشكل عام ، لا بأس في الحصول على نتيجة تزيد عن 0. 7 ومع ذلك ، يقترح بعض المؤلفين قيمًا أعلى من 0. 90 إلى 0. 95. المفاهيم الخاطئة الشائعة حول معامل ألفا كرونباخ تتراوح قيمة معامل ألفا كرونباخ بين صفر وواحد فقط. إذا لم يكن هناك خطأ في القياس ، فإن قيمة معامل ألفا كرونباخ ستكون موحدة. تشير القيمة العالية لـ معامل ألفا كرونباخ إلى التجانس بين العناصر. تشير القيمة العالية لـ معامل ألفا كرونباخ إلى الاتساق الداخلي. تؤدي إزالة العناصر باستخدام معامل ألفا كرونباخ دائمًا إلى زيادة الموثوقية.
ويمكن القول بأن الاتساق الداخلي من الأركان المهمة التي يسعى الباحث لتحقيقها في الدراسة البحثية ، والتي تثبت للقارئ صدق الباحث وتدفعه للاطلاع على كافة محتوى العمل البحثي، وتمكن القارئ من تناول الدراسة البحثي بكل يسر وسلاسة، كما أن الاتساق الداخلي من العناصر التقييمية المميزة التي تدفع بلجنة التحكيم والمناقشة لتناول العمل البحثي والتمعن في محتوياته ورفعه لدرجة تقييم مناسبة لمستوى الاتساق الداخلي والذي تحققه، وعلى الباحث أن يحقق هذا الأمر بأفضل شكل وصورة ممكنة.
معامل التأثير لدورية ما في سنة معينة هو عدد المرات التي تم الاستشهاد فيها بالأبحاث المنشورة في تلك الدورية خلال السنتين السابقتين لها منسوباً للعدد الكلى للأبحاث المنشورة بتلك الدورية في تلكما السنتين المحددتين، فإذا كان معامل التأثير لدورية ما هو 5 في عام 2014 مثلاً، تكون الأبحاث التي نشرت في السنوات 2012 و 2013 في تلك الدورية قد تم الاستشهاد بأبحاثها بمعدل 5 استشهادات لكل بحث. قواعد النشر في أي مجلة علمية التأكد من أن المجلة مدرجة (ضمن مجلات ISI) ملائمة موضوع دراستك مع تخصص المجلة. مراعاة الفورمات العامة للمجلة (خط وحجم الخط، ونوع الخط ، اللغة ،…. معامل الثبات ألفا كرونباخ. ) الاقتباس والتوثيق يجب أن يتضمن البحث (المشكلة ، الأهداف، المنهجية، النتائج، المضامين النظرية والتطبيقية) بجانب (المستخلص، الكلمات المفتاحية، إطار نظري ، مناقشة النتائج، التوثيق، المرفقات) مراعاة أخلاقيات البحث العلمي في حالة نشر البحث باللغة العربية يجب أن يتضمن البحث مستخلص باللغة الإنجليزية Abstract ويحتوي ما يلي: الأهداف Objective/Purpose الطريقة والإجراءات Methods النتائج Results الاستنتاج Conclusion الممارسات Practice Implication عند كتابة المراجع عند نهاية البحث يجب مراعاة أن لكل تخصص وكذلك لكل مجلة طريقة خاصة ومميزة في كتابة المرجع.
ألفا كرونباخ (α): ما هو وكيف يتم استخدامه في الإحصاء - علم النفس المحتوى: ألفا كرونباخ: الخصائص أنواع الموثوقية 1. الاتساق الداخلي 2. التكافؤ 3. الاستقرار 4. آخرون حساب معامل الموثوقية متى تستخدمه؟ ترجمة القياس النفسي هو النظام المسؤول عن قياس المتغيرات النفسية للنفسية البشرية وقياسها من خلال مجموعة من الأساليب والتقنيات والنظريات. لهذا الانضباط ينتمي ألفا كرونباخ (α) ، وهو معامل يستخدم لقياس موثوقية مقياس أو اختبار. الضغوط النفسية لدى العمال في قطاع غزة وعلاقتها بالصلابة النفسية. الموثوقية هي مفهوم له عدة تعريفات ، على الرغم من أنه يمكن تعريفها على نطاق واسع على أنها عدم وجود أخطاء في القياس في الاختبار ، أو دقة قياسها. في هذه المقالة سوف نتعرف على أكثر خصائص ألفا كرونباخ صلة ، وكذلك استخداماتها وتطبيقاتها ، وكيفية استخدامها في الإحصاء. مقالة ذات صلة: "اختبار Chi-Square (²): ما هو وكيف يتم استخدامه في الإحصاء" ألفا كرونباخ: الخصائص ألفا كرونباخ (تمثله α) تدين باسمها لي جوزيف كرونباخ ، الذي أطلق على هذا المعامل مثل هذا في عام 1951. إل جيه. كان كرونباخ عالمًا نفسيًا أمريكيًا اشتهر بعمله في القياس النفسي. ومع ذلك ، تم العثور على أصول هذا المعامل في أعمال هويت وجوتمان.
[3] الهدف من تصميم أداة موثوقة هو أن تكون الدرجات على عناصر متشابهة ذات صلة (متسقة داخليًا)، ولكن لكل منها المساهمة ببعض المعلومات الفريدة أيضًا، لاحظ كذلك أن كرونباخ ألفا هو بالضرورة أعلى للاختبارات التي تقيس بنيات أكثر ضيقًا، وأقل عندما يقيس بنيات أوسع وأكثر عمومية، هذه الظاهرة إلى جانب عدد من الأسباب الأخرى تعارض استخدام قيم الوقف الموضوعية لتدابير الاتساق الداخلية، [4] وتُعد ألفا أيضًا دالة لعدد العناصر لذا فإن المقاييس الأقصر غالبًا ما يكون لها تقديرات موثوقية أقل ولكنها لا تزال مفضلة في العديد من المواقف لأنها أقل في العبء. طريقة بديلة للتفكير في الاتساق الداخلي هي أنه مدى قياس جميع عناصر الاختبار للمتغير الكامن. ميزة هذا المنظور هو فكرة ارتباط متوسط عال بين بنود الاختبار -المنظور الكامن في كرونباخ ألفا- هي أن متوسط ارتباط العنصر يتأثر بالانحراف (في توزيع ارتباطات العناصر) تمامًا مثل أي متوسط آخر، وهكذا في حين أن ارتباط العنصر المشروط هو صفر عندما تكون عناصر اختبار قياس عدة متغيرات كامنة غير مترابطة فإن متوسط ارتباط الصنف في مثل هذه الحالات سيكون أكبر من الصفر، وهكذا في حين أن المثل الأعلى للقياس هو لجميع البنود من اختبار لقياس المتغير الكامن نفسه فقد تم إثبات ألفا عدة مرات لتحقيق قيم عالية جدًا حتى عندما تقيس مجموعة العناصر العديد من المتغيرات الكامنة غير ذات الصلة.