مبدأ باريتو هو قاعدة احصائية تقول ان ٨٠٪ من النتائج سببها ٢٠٪ من الافعال. جوزيف يوران، وهو مستشار اعمال، طور هذه الطريقة عندما قراء تقرير اقتصادي للخبير الايطالي فيلفريدو باريتو يقول فيه ان ٨٠٪ من عقار ايطاليا مملوك من قبل ٢٠٪ من السكان. ولاحظ بعدها في مزرعته الخاصة ان ٨٠٪ من محصول القمح تنتجه ٢٠٪ من السنابل. فقام بتطوير هذه الطريقة وسماها على باريتو. نماذج أخرى على هذه الطريقة: – ٨٠٪ من دخل اي شركة يأتي من ٢٠٪ من العملاء. – ٨٠٪ من الشكاوى اللتي تصل الى شركة آتية من ٢٠٪ من العملاء. – ٨٠٪ من اسباب نجاحك تأتي من ٢٠٪ من افعالك. المثال الاخير هو مربط الفرس. لنفرض انك تقوم يوميا ب١٠٠ خطوة مختلفة يوميا، خطواتك اليومية تبدأ بالاستيقاظ، ثم الصلاة ثم الافطار ثم الذهاب الى العمل ثم البدأ في تنفيذ مهام العمل واحدة بعد الاخرى…الخ. لنفترض ان كل هذه الخطوات تصل الى ١٠٠ خطوة. ٢٠ من هذه الخطوات تمثل ٨٠٪ من عوامل نجاحك. قانون باريتو (قاعدة 20/ 80): القلة القوية والكثرة الضعيفة - رقيم. لذلك اذا حددت تلك العشرين خطوة، وقمت بالتركيز عليها اكثر ومحاولة الاكثار منها وتكرارها، ستزيد من معدل نجاحك وستجد تحسن كبير في إنتاجيتك، سواء على الصعيد الشخصي، المهني أو الديني. لنفترض ان شخصا يريد ان يطبق هذه الطريقة على زبائن محله التجاري.
هذا الخط العمودي بفصل الأسباب الهامة عن الأسباب غير الهامة حيث تكون الهامة على يسار الخط كما في الشكل التالي: عالم (٢٠ / ٨٠): داخل شركتك: – هل تدرك أن ٢٠%من الموظفين يؤدون ٨٠%من العمـل، بينمـا يكتفـي بقيـة الموظفيـن (٨٠ (%بإنجــاز ٢٠%فقط. في المجتمع: -تقع ٨٠%من الجرائم داخل ٢٠%فقط من المناطق السكنية، بينما تكاد تختفي من باقي المناطق (٨٠. مبدأ باريتو ٨٠-٢٠ للتطوير الذاتي أو تطوير الأعمال – ProffG. (% في البيت: – ألا تلاحظ أنك تفضل ارتداء ٢٠%فقط من الملابس المتراكمة في دولاب ملابسك خلال ٨٠%من الوقت، بينما لا تقوم باستخدام بقية الملابس (٨٠%منـها) إلا بمعدل ٢٠. % في المكتب: -أنت تستخدم ٢٠%من الأوراق والملفات التي يكتظ بها مكتبك ٨٠%من الحالات، بينما لا تستخدم ٨٠% من الأوراق والملفات المتبقية إلا بمعدل ٢٠. % فيديو يحكي قاعدة (20/80): كيفية انشاء منحنى باريتو باستخدام برنامج (Excel): المصادر: المصدر الأول المصدر الثاني المصدر الثالث المصدر الرابع
14 الإجابات شكرا لدعوتك مبدأ 80 - 20 هو ببساطة يوضح الفكرة الاتية ثمانون بالمئة من النتائج تأتي من عشرين بالمئة من الاسباب هذا المبدأ ايضا ممكن ترجمته الى افكار بدلا من الارقام, بمعنى ان اغلب النتائج المتحققة بحياة الفرد تأتي من اقل الاسباب او الاساسيات التي يتعاطى بها خلال يومه, تم تطبيق هذا المبدأ في علم المشتريات والادارة والمبيعات والانتاج يقول مبدَأ باريتو إن 80% من النتائج سببها 20% من الأسباب. ويعرف هذا المبدأ أيضًا بقاعدة 80/20 "80/20 rule تحليل باريتو هو أحد الأدوات الإحصائية في صنع القرار والذي يتم استخدامه لاختيار عدد محدود من المهام التي لها تأثير كبير على النتائج الكلية. يستخدم مبدأ باريتو (والذي يعرف أيضا باسم قاعدة 80/20) فكرة أنه من خلال القيام بـ20 ٪ من العمل فإنه من الممكن أن نحصل على 80 ٪ من إجمالي الاستفادة العامة. أو من منظور تحسين الجودة، فإن أغلبية كبيرة من المشاكل (80 ٪) تنتج عن أسباب رئيسية قليلة (20 ٪). قاعدة ٢٠ / ٨٠. وهذا هو المعروف أيضا باسم الحيوي القليل والأمور العادية الكثيرة. في أواخر 1940، قام جوزيف م. جوران ، الأستاذ في إدارة الجودة ، باقتراح استخدام مبدأ باريتو ضمن إدارة الجودة، وأطلق عليه اسم مبدأ باريتو تيمنا باقتصادي إيطالي اسمه فيلفريدو باريتو، الذي لاحظ أن 80 ٪ من الدخل في ايطاليا تذهب إلى 20 ٪ من السكان.
تحدَّث " برايان تريسي " كثيراً عن هذا الموضوع في سياق عمليات البيع، حيث ذَكَرَ أنَّ الوقت الأساسي هو الذي تقضيه أمام الزبائن متحدثاً معهم، والوقت الثانوي هو الذي تسافر فيه لمقابلة الزبائن أو الذي تقضيه في الاجتماع مع مدير المبيعات في المكتب. يُعَدُّ كلٌّ من السفر لمقابلة الزبائن والاجتماع مع مدير المبيعات أمرين مهمين بكل تأكيد، لكنَّهما لا يساهمان مساهمةً مباشرة في تعزيز الأداء لذلك صُنِّف الوقت الذي تقضيه فيهما وقتاً ثانوياً. حينما كنت أعمل في مجال المبيعات قبل عدة سنواتٍ مضَتْ تعلَّمت أنَّه حتى لو كنت تحظى بشعبيةٍ ضمن فريق الإشراف على المبيعات، فلن تعزز كتابة تقارير المبيعات بأعلى درجات الدقة والإتقان كل يوم أدائك في مجال المبيعات. ولاحظْتُ أنَّ أفضل مندوبي المبيعات في شركتنا كانت سمعتهم سيئة في الجانب الإداري، ولم يكونوا يحظوا بشعبيةٍ داخل المكتب، لكنَّهم كانوا أفضل مندوبي المبيعات، لأنَّهم فهموا أن الوجود أمام الزبائن يؤدي إلى مبيعاتٍ أكثر وهذا يؤدي بدوره إلى الحصول على رواتب أعلى في النهاية. ألقِ نظرةً على جدول أعمالك خلال الأسبوع الماضي، وحدد المهام التي أديتها وكان لها الأثر الإيجابي الأكبر في تحقيق أهدافك.
هو تفكير استراتيجي يركز على القلة المنتجة وليس على الكثرة ذات الإنتاج الهامشي. هو تفكير ابتكاري ينظر إلى الآفاق الخارجية ولا يحصر نفسه داخل حدود تقيد حريته بلا داع. يجمع بين الطموح الشخصي والتفكير بأسلوب ذكي ومنظم. مبدأ 80/20 وتطبيقه في الواقع يرسخ مبدأ 80/20 فكرة اعتماد الكثير من المخرجات على قليل من المعطيات وكثير من النتائج على قليل من الأسباب، فكثيرون منا يرتدون 20% من ملابسهم في 80% من المرات سواء داخل البيت او خارجة وبهذا تكون 20% من قراراتنا هي السبب في سعادتنا او تعاستنا فبعض القرارات تكون مصيرية وحاسمة، بينما تمر بعض قراراتنا دون أن نستشعر نتائجها أو نهتم بمدى تأثيرها في حياتنا وعلاقتنا. يقول باريتو أن المبدأ ينطبق على الاقتصاد الكلي وعلى الأفراد والشركات فقد تجد داخل مؤسسة أن 20% من العاملين يحققون 80% من النتائج بينما لا تساهم الغالبية العظمى من الموظفين سوى بالنسبة الباقية والتي تدور في المتوسط حول 20% فقط من النتائج وهذا يعني أن مبدأ 80/20 يمكن أن يكون أداة فعالة في اتخاذ القرارات وفي وضع الخطط الإستراتيجية كما يمكن أن يساهم في إعادة صياغة رؤية المدير الجديد عندما يدرك أن معظم الجهد المبذول هو مضيعه للوقت وان إعادة الهيكلة والتنظيم و الاستثمار في الابتكار يمكن أن يحقق نتائج غير مسبوقة لنفس المؤسسة وبنفس الموارد وربما بموارد أقل أيضا.
AliExpress Mobile App Search Anywhere, Anytime! مسح أو انقر لتحميل
من الأسباب التي أدت إلى تأخر التعرّف على الأحرف العربية الاختلاف الكبير بين خصائص الكتابة العربية عن غيرها من الكتابات، إذ تتميز الكتابة العربية باتصالية الأحرف، وتنوع شكل الحرف حسب موقعه من الكلمة، وتنوع الخطوط، وبالتالي فإن العديد من التقنيات التي تم تطويرها للتعرّف على الأحرف المكتوبة باللغات الأخرى لا يمكن تطبيقها للتعرّف على الأحرف العربية، وفي جميع هذه الدراسات كان نظام التعرّف الضوئي على الأحرف العربية يتضمن المراحل التالية: 1 – تحويل النص إلى صورة رقمية باستخدام ماسح ضوئي. 2- المعالجة الأولية للصورة الرقمية من أجل تحسينها وإزالة آثار الضجيج. 3- التجزيء إلى أسطر، ثم إلى كلمات، ثم إلى أحرف. 4- استخلاص السمات. 5- التعرف على الأحرف باستخدام إحدى طرق التعرف. وهذه المراحل متبعة في التعرّف غير المباشر off-line على الأحرف العربية. دفع الاهتمام بالتعرّف على الأحرف العربية، إلى دراسة إمكانية ابتكار خطوط تسهل عملية التعرّف، وذلك بوضع فراغات صغيرة (غير مرئية تقريباً) بين الأحرف أثناء وصلها الأمر الذي يسهل عملية التجزيء إلى أحرف. نسخة عن تعلم كتابة الحروف العربية ثلاثية الأبعاد 3d _ حرف الحاء _How to Draw 3D Letter - YouTube. اقترحت الدراسات السابقة التي تمت في مجال التعرّف، على النصوص والكلمات والأحرف العربية، طرقاً مختلفة لاستخلاص السمات، والتعرّف على الأحرف مثل التعرّف الإحصائيStatistical Recognition ، والتعرّف القواعدي Syntactic Recognition [10]، واستخدام بعض الباحثين الطرق التركيبية البنيوية لاستخلاص السمات المميزة من النص مثل وجود ثقوب أو تقعرات أو نقاط، واستخدمت الشبكات العصبية الاصطناعية للتعرّف.
كذلك استخدمت تقنية تحويل هوف المعمم Generalized Hough Transform في استخلاص سمات الأحرف العربية المطبوعة لاستخدامه في التعرّف، حيث تتيح هذه التقنية إمكانية اكتشاف أشكال عشوائية ضمن صورة ما، وتتميز هذه التقنية بعدم تأثرها بالتشوهات الناتجة عن الضجيج، وقد أثبتت التجارب على هذه التقنية أنه من الممكن تعديلها للتعرّف على الأحرف حتى عند تغيير حجم الحرف أو كتابته بشكل مائل، الأمر الذي يمكن أن يحل مشاكل كبيرة عند التعرّف على المستندات العربية المطبوعة. وقد قام Alexander Johnston باستخدام Zernike Moments لاستخلاص السمات، واستخدم الشبكات العصبية الاصطناعية للتعرّف على الأحرف الفارسية وحقق نسبة تعرّف 71%. كما تم استخدام الشبكات العصبونية الاصطناعية (Artificial Neural Networks) بنجاح في أنظمة التعرّف على الأحرف العربية بعد استخلاص السمات باستخدام التحليل الإحصائي ؛ وقد تم تدريب الشبكة العصبونية باستخدام خوارزمية مربعات المتوسط الأقل LMS، إذ تم تمثيل كل حرف عربي مطبوع بمصفوفة من الأرقام الثنائية التي استخدمت كمدخل لنظام استخلاص سمات بسيط خرجه يؤخذ إلى الشبكة العصبونية الاصطناعية، وقد بينت نتائج المحاكاة لهذا النظام أنه يعطي نسب تعرف عالية، ويقلل مربع متوسط الخطأ.
كذلك تم استخدام التحول المويجي ثنائي الأبعاد(2D Wavelet) كمستخلص للسمات التي يتم تغذيتها إلى الشبكات العصبية الاصطناعية للتعرّف على الحروف اللاتينية المكتوبة يدوياً، الطريقة المقترحة هنا تم تقسمها إلى ثلاث خطوات أساسية: الخطوة الأولى: هي المعالجة الأولية للصورة الأصلية حيث تحول إلى صورة رقمية باستخدام ماسح ضوئي بدقة ٣٠٠ نقطة في البوصة، ثم يتم استخلاص السمة باستخدام المويجات وفي النهاية استخدمت الشبكة العصبونية الاصطناعية متعددة الطبقات التي تم تدريبها باستخدام خوارزمية الانتشار الخلفي(Backpropagation) للتعرف على الحروف ؛ وعند اختبار كفاءة النظام بلغت نسبة التعرّف 89. 2%. الخط العربي مزخرف رسم - لبس رسمي. واستخدم كذلك chin code الذي يعتمد على ترميز الحرف وفقاً لاتجاه كتابته كسمة مستخلصة لكل حرف، ومن ثم استخدمت شبكة عصبية صناعية للتعرف. استخدام بعض الباحثين نماذج ماركوف المخفية (Hidden Markov models HMM's) كمصنف، ثم تم استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية للتعرّف على الأحرف العربية المعزولة ولعدة أنواع من الخطوط كالكوفي، والديواني، والعربي الواضح بعد استخدام تحويل هـوف (Hough Transform) لاستخلاص سماتها، وكانت نسبة التعرّف الإجمالية97.
وهذه الطّريقة تغني الطّفل عن التّركيز على التّهجئة ممّا يؤدّي الى تأخّره في القراءة والكتابة. المصدر: