تسجيل مرحبا بك في شباك تم إنشاء حسابك بنجاح تأكيدًا على بريدك الإلكتروني الذي قمت بالتسجيل به ، يرجى اتباع التعليمات الموجودة هناك لإكمال عملية التسجيل الخاصة بك فهمت! إعادة تعيين كلمة المرور إستعادة حسابك ستتلقى رسالة بريد الكتروني بها تعليمات عن كيفية إعادة تعيين كلمة المرور خلال دقائق فهمت!
إعلانات مشابهة
Buy Best جراب جوال لمنع التصوير Online At Cheap Price, جراب جوال لمنع التصوير & Saudi Arabia Shopping
حماية مريحة – مع 4 مصدات زاوية مبطنة وتصميم مريح، فإن حافظة الهاتف الخاصة بنا ممتازة في حماية هاتفك المحمول من السقوط والصدمات لمسافات قصيرة. حواف مرتفعة تساعد على منع شاشة الايفون والكاميرا من الاحتكاك والخدوش. سهولة الوصول – فتحات دقيقة للوصول السريع إلى الأزرار والمنافذ ومكبر الصوت والكاميرا. يدعم الشحن اللاسلكي دون إزالة هذا الغطاء. نحيف وخفيف الوزن – غطاء الهاتف النحيف وخفيف الوزن أكثر ملاءمة للحمل والاستخدام. تصميم رائع يجعل هاتفك ملائم تماماً. فقط لهاتف ايفون 11 برو ، غطاء شفاف مع أداء مضاد للاصفرار يحافظ على اللون الأصلي لهاتف ايفون. جرابات منع التصوير للقاعات والقصور والمناسبات - (131676594) | السوق المفتوح. فقط لهاتف ايفون 11 برو ماكس ، غطاء شفاف مع أداء مضاد للاصفرار يحافظ على اللون الأصلي لهاتف ايفون. فقط لهاتف ايفون 12 ، غطاء شفاف مع أداء مضاد للاصفرار يحافظ على اللون الأصلي لهاتف ايفون. فقط لهاتف ايفون 12 برو ، غطاء شفاف مع أداء مضاد للاصفرار يحافظ على اللون الأصلي لهاتف ايفون. عرض 1–20 من أصل 41 نتيجة
كما حدثت أيضا زيادة في مقدرات التحليل الإحصائي وسهولة تطويع هذه البرامج للتعامل مع المبتدئين في مجال الحاسب لخدمة أغراض محددة. واختيار البرامج سواء كان لمؤسسة حكومية أو لجهة أكاديمية يجب مراعاة الهدف من شرائه, نوعية التطبيقات المطلوبة, مقدرات البرنامج, التكلفة, وسهولة تعلمه و فهمه, والدعم من الشركة المنتجة للبرنامج. وقد شهدت السنوات الماضية تطورا ملحوظا في مقدرات برامج نظم المعلومات الجغرافية تمثلت في الكفاءة في إنجاز العمليات التحليلية, إضافة إمكانيات جديدة, و سهولة التعامل معها بالإضافة إلى انخفاض أسعارها عموما. طالع أيضاً المراجع الهامش Some retrieved from Federal Geographic Data Committee نسق المصطلحات IGRS-GIS Institute of Geoinformatics & Remote Sensing للاستزادة Berry, J. K. (1993) Beyond Mapping: Concepts, Algorithms and Issues in GIS. Fort Collins, CO: GIS World Books. Bolstad, P. (2005) GIS Fundamentals: A first text on Geographic Information Systems, Second Edition. White Bear Lake, MN: Eider Press, 543 pp. Burrough, P. A. and McDonnell, R. (1998) Principles of geographical information systems.
كما نجد أن أجهزة استقبال النظام العالمي لتحديد المواقع أصبحت أكثر دقة وأصغر حجما وأقل تكلفة وكذلك أجهزة المساحة الأرضية. ولكي تكون الخريطة مقروءة لابد من تعريف أسماء المناطق ولدراسة الخرائط النوعية لابد من وجود معلومات في شكل جدول أو تقارير إحصائية وهذه المعلومات تعرف بالمعلومات الوصفية. تعتبر تكلفة جمع المعلومات أكبر عقبة ولها نصيب الأسد من ميزانية نظم المعلومات الجغرافية لذلك يجب تبادلها. وتبادل المعلومات يجب أن يكون رأسيا بين الأقسام المختلفة في نفس المؤسسة وأفقيا بين المؤسسات المختلفة لتفادى تكرار الجهود, وإذا تم تبادل المعلومات فسوف يكون ذا فائدة اقتصادية واجتماعية كبرى. أجهزة الحاسب الآلي شهدت السنوات الماضية تطورا ملحوظا في مقدرات وحدات الحاسب الآلي خاصة في السرعة (1200 ميفاهرتز و أكثر), السعة التخزينية (40 قيقابايت وأكثر), و الذاكرة اللحظية ( 128 ميغابايت وأكثر). هذا التطور أدى إلى سرعة إنجاز كثير من عمليات التحليل المكاني في وقت قصير. وكذلك بالنسبة لأجهزة الإدخال والإخراج أصبحت أكثر دقة وأكثر ألوانا وأصبح استخدام الوسائط المتعددة جزءا منها. واستخدام الوسائط المتعددة من تكامل صوت و صورة و فيديو له أهمية خاصة في فهم كثير من الظواهر الجغرافية.
التنقيب في البيانات ( بالإنجليزية: data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. [1] [2] [3] كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما تكون كمية كبيرة)، لإيجاد علاقة منطقية تلخص البيانات بطريقة جديدة تكون مفهومة ومفيدة لصاحب البيانات. يطلق اسم «نماذج» models على العلاقات والبيانات الملخصة التي يتم الحصول عليها من التنقيب في البيانات. يتعامل تنقيب البيانات عادة مع بيانات يكون قد تم الحصول عليها بغرض غير غرض التنقيب في البيانات (مثلاً قاعدة بيانات التعاملات في مصرف ما) مما يعني أن طريقة التنقيب في البيانات لاتؤثر مطلقاً على طريقة تجميع البيانات ذاتها. هذه هي أحد النواحي التي يختلف فيها التنقيب في البيانات عن الإحصاء ، ولهذا يشار إلى عملية التنقيب في البيانات على أنها عملية إحصائية ثانوية. يشير التعريف أيضاً إلى أن كمية البيانات تكون عادة كبيرة، أما في حال كون كمية البيانات صغيرة فيفضل استخدام الطرق الإحصائية العادية في تحليلها. عند التعامل مع حجم كبير من البيانات تظهر مسائل جديدة مثل كيفية تحديد النقاط المميزة في البيانات، وكيفية تحليل البيانات في فترة زمنية معقولة وكيفية قرار ما إذا كانت أي علاقة ظاهرية تعكس حقيقة في طبيعة البيانات.