ما هو الفرق بين أنواع المتغيرات في البحث العلمي؟ إن إيجاد الفرق بين أنواع المتغيرات في البحث ليس أمرا معقدا أو صعبا، بل إنه أمر يمكن أن يتم استنتاجه بكل سهولة وبساطة، حيث يتم عرض وتوضيح أنواع المتغيرات ومن خلال هذه الأنواع يتم استنتاج الفرق بين المتغيرات في البحث العلمي. ويعد الفارق الأساسي بين المتغيرات والمميز لها هو نوع العلاقة بين تلك المتغيرات، حيث أن المتغيرات المستقلة هل التي تلعب دور المؤثر في المتغيرات التابعة والتي تخضع لهذا التأثير، أما بالنسبة للمتغير الوسيط فلا يحدث عليه أن تأثير من المتغير المستقل، وذلك نظرا لأن مهمته الأساسية هي نقل التأثير للمتغير التابع. ويوجد هناك نوع من المتغيرات التي قد تؤثر في المتغير التابع وهذه المتغيرات هي المتغيرات الوصفية، وهذا النوع من المتغيرات لا يقوم بأي تأثير على المتغير المستقل، لذلك يجب على الباحث العلمي أن يقوم بتحديد هذه المتغيرات وضبطها وذلك أثناء قيامه بدراسة وإجراء التجربة العلمية. أمثلة على أنواع المتغيرات في البحث العلمي قد تكون أنواع المتغيرات في البحث العلمي صعبة الفهم ما لم يكن هناك مثال يوضحها. وسنقدم الآن مجموعة من الأمثلة لكي يكون الفرق بين المتغيرات واضحا للجميع.
يمكن أيضًا القول إن المتغيرات التابعة تعتمد بشكل غير مباشر على العوامل الخارجية بسبب اعتمادها على المتغيرات المستقلة، على سبيل المثال ، إذا تم التلاعب بقيم المتغير المستقل من قبل الباحث بسبب التحيز الشخصي، فسيؤثر ذلك أيضًا على قيم المتغير التابع، قد يؤدي هذا أيضًا إلى استنتاجات غير صحيحة لأن صحة البيانات أصبحت موضع شك من قبل الباحث. [1] أوجه التشابه بين المتغيرات التابعة والمستقلة المتغيرات التابعة والمستقلة هي متغيرات وبالتالي لها خصائص متشابهة، يمكن استخدامهما في مجالات متشابهة من البحث والرياضيات والإحصاء، وبعض أوجه التشابه بين المتغيرات التابعة والمستقلة كالآتي: اختلاف القيمة تختلف قيمة كل من المتغيرات التابعة والمستقلة مع مرور الوقت، ليس لديهم قيمة ثابتة، يتضح هذا من حقيقة أنهما نوعان من المتغيرات، والتباين هو أحد الخصائص العامة للمتغير، ومع ذلك، قد تكون العلاقة بين هذه الاختلافات مباشرة أو غير مباشرة. وقت التغيير يتم استخدام هذين المتغيرين جنبًا إلى جنب، وسيؤدي التغيير في المتغير المستقل إلى تغيير في المتغير التابع، أي أنها متشابهة بمعنى أنها تتغير في نفس الوقت، ومع ذلك، قد تحدث هذه التغييرات في الاتجاه المعاكس لبعضها البعض.
وهذه المتغيرات تعرف بـ «المتغيرات المسيطر عليها» أو «المتغيرات الغريبة». في أشباه التجارب quasi-experiments، تم التقليل من أهمية التمييز بين المتغيرات التابعة والمتغيرات الأخرى لصالح التمييز بين المتغيرات التي يمكن للباحث تغييرها وبين المتغييرات التي لا يمكنه تغييرها. يمكن التعبير عن المتغيرات في أشباه التجارب بـ «المتغيرات الغريبة» أو «المتغيرات التجريبية» أو «المتغيرات الموضعية» أو «المتغيرات المحايدة» أو «المتغيرات غير المعالَجة». أمثلة [ عدل] تأثير فيتامين ج على فترة الحياة في دراسة عن مدى صحة أن تناول أقراص فيتامين ج يوميًا يطيل فترة حياة الإنسان. سيفرض الباحثون على مجموعة من الأشخاص تناول فيتامين ج خلال فترة زمنية معينة. سيتناول جزء من أفراد المجموعة الفيتامين يوميًا، بينما سيتناول أفراد المجموعة الثانية أقراصًا مموهة. لا يعرف أي من الأفراد إلى أي المجموعات ينتمي. سيفحص الباحثون فترة الحياة للأفراد في المجموعتين. هنا المتغير التابع هو «فترة الحياة» والمتغير المستقل هو متغير عددي نظام عد ثنائي لاستخدام أو عد استخدام فيتامين ج. تأثير استخدام الأسمدة على نمو النباتات في دراسة لقياس مدى تأثير استخدام كميات مختلفة من الأسمدة على نمو النباتات، المتغير المستقل هو كمية السماد والمتغير التابع هو مقدار النمو في النبات.
مثال البحث أنت مهتم بما إذا كان الحد الأدنى للأجور الأعلى يؤثر على معدلات التوظيف. لا يمكنك التحكم في الحد الأدنى للأجور بنفسك. بدلاً من ذلك، تنظر إلى دولة رفعت الحد الأدنى للأجور العام الماضي، وتقارنها بدولة مجاورة لم تفعل ذلك. المتغير المستقل الخاص بك هو الحد الأدنى للأجور. المتغير التابع الخاص بك هو معدل التوظيف. بمقارنة الاختلاف في النتائج بين الولايتين (وحساب العوامل الأخرى)، يمكنك التحقق مما إذا كان التغيير في الحد الأدنى للأجور له تأثير على معدلات التوظيف. في البحث غير التجريبي، يكون من الأصعب إنشاء علاقة سبب ونتيجة محددة، لأن المتغيرات الأخرى التي لم تقم بقياسها قد تؤثر على التغييرات. تُعرف هذه بالمتغيرات المربكة. في أنواع البحث التي تكون فيها العلاقة الدقيقة بين المتغيرات أقل تأكيداً، يمكنك استخدام مصطلحات مختلفة للمتغيرات المستقلة والتابعة. أسماء أخرى للمتغيرات المستقلة: في بعض الأحيان، المتغير الذي تعتقد أنه السبب قد لا يكون مستقلاً تماماً قد يتأثر بمتغيرات أخرى. في هذه الحالة، يكون أحد هذه المصطلحات أكثر ملاءمة: المتغيرات التوضيحية (تشرح حدثاً أو نتيجة). متغيرات التوقع (يمكن استخدامها للتنبؤ بقيمة متغير تابع).