ما اعجب الليل الذي خضعت لسطوته الجفون ما زال يؤنسني.. فما يهتز من حسِ قميل أوحى اليا بألف معناً لم اكن فيها ضنين فحديثه الصمت العميق وصخبه هذا السكون كم فت افكار صمت موغيلٌ عبر السنين كم فجر الابداع في قلبٍِ انتوى فيه حزين يا ليل يا مستودع الاسرار يا موج الضنون كم مقلةٍ خافت دياجير الظلام المستكين حسبته اشباحاً وراحت… ترتجي فيه المُعين …. لم تدري ان الفجر يطرده امام الناظرين يا ليلُ يا.. بحر السكون ماذا طويت من القرون كم امةٍ ودعتها.. صارت حكايا او ضنون لم يبقى منها شاهدٌ وبقِيت آلاف السنين تتلو كتاب وجودنا.. في طيهِ سر دفين في طيهِ عِـبر وآيات تردد كل حين طوراً تلاقي ُمعرضاً او يهتدي فيها الفطين …يا ليل … … يا ليل … ما هو فضل الدعاء في جوف الليل ؟؟
يا ليلُ يا بحرَ السُّكُون ماذا طَوَيتَ من القُرُون كمْ أُمَّةٍ وَدَّعْتَهَا صَارَتْ حَكايَا أو ظُنُون لمْ يَبْقَى مِنْهَا شَاهِدٌ وبَقِيتَ آلافَ السِّنِين تَتْلو كِتَابَ وجُودِنا في طيِّهِ سِرٌ دَفِين في طَيِّه عِبرٌ وآياتٌ تُرَدَّدُ كُل حِين طَوراً تُلاقِي مُعْرضَاً أو يَهتَدي فيها الفَطِين يـــــا ليــل.. لتنزيل الملف اضغط هنا > ياليــل عدد مرات التنزيل: 671 وصف الملف: للمنشد المبدع: حمود الخضر
يا ليل يا بحر السكون يا ليل يا بحر السكون - YouTube
يا ليل.. جدا رائعة.. - YouTube
حمود الخضر || ياليل يابحر السكون - مؤثرات || Official Lyric Video - Exclusive - YouTube
| ياليل يا بحر السكون ماذا طويت من القرون | حمود الخضر | أنشودة روعة HD - YouTube
وهناك تطبيقات تفترض توزيع أسي Exponential Distrintuion مثل نظرية خطوط الانتظار (الطوابير) أي أنها مبنية على افتراض أن زمن الخدمة يأخذ شكل التوزيع الأُسي. والتوزيعات الاحتمالية لها أهمية في عمليات المحاكاة Simulation حيث نقوم بتحديد أقرب توزيع احتمالي للمدرج التكراري أي للتغيرات الحقيقية. وبناء عليه فإننا نستخدم هذا التوزيع في نموذج المحاكاة حيث يتم محاكاة التغير بنفس التوزيع ونفس القيم الحقيقية. افترض أننا قمنا برسم المدرج التكراري لمجموعة بيانات وحصلنا على الشكل التالي. يمكننا البحث عن توزيع رياضي يشبه هذا المدرج التكراري والذي نرسمه بالخط الأصفر في الرسم التالي. في هذه الحالة فإن التوزيع المناسب هو التوزيع الطبيعي. التوزيع الطبيعي؟ التوزيع الطبيعي Normal Distribtion هو أشهر التوزيعات الاحتمالية وذلك لسببين. السبب الأول هو أن الكثير من الظواهر تتبع منحنى التوزيع الطبيعي. السبب الآخر هو أن هناك نظرية تقول أن متوسط قيم عينات متعددة يأخذ شكل التوزيع الطبيعي ولو لم يكن توزيع المتغير نفسه يتبع التوزيع الطبيعي. لذلك فإن التوزيع الطبيعي هو شيء محوري في علم الإحصاء. منحنى التوزيع الطبيعي يشبه الجرس (الناقوس) ويتميز بوجود تماثل بين جانبيه الأيمن والأيسر حول المتوسط.
وهناك خواص أخرى من بينها إذا كان Ln(x) s توزيع طبيعي فإن x توزيع طبيعي وستذكر الأخرى في حينها والخاصة بتوزيع ذات الحدين وتوزيع χ2. يمكن صياغة معادلة المنحنى بدلالة Z على الصورة الآتية حيث أن Y تمثل كثافة قيم المتغير الطبيعي المعياري أو التكرارات للمنحنى. يمكن تحويل قيمة المتغير المعتدل xلمتغير معتدل معياري Z من الصيغة السابقة فمثلاً إذا كان لدينا توزيعاعتدالي وسطه 150 درجة وانحرافه المعياري 90 درجة فيمكن باستخدام الصيغةالسابقة حساب قيمة x = 270 نستخدم الصيغة السابقة أي أن: Z = ( 270 – 90) ÷ 90 = 2 بالرجوع لجدول Z نجد أن المساحة تحت المنحنى التي تقابل Z = 2 تساوي 0. 9772 (المساحة التي تقع على يسار العدد 2 (الشكل كل السابق)، وتحسب بطريقتين: الأولى: المساحة = 1 – (0. 0214) = 1 – 0. 0227 = 0. 9773 الثانية: المساحة = 0. 1359 = _________________ ·. :: Admin::. PALestine Free
التوزيع يبين احتمالية أن يأخذ المتغير الذي ندرسه قيمة معينة أو أن يأخذ أقل أو أكثر من قيمة ما. فالتوزيع المنتظم Uniform يبين أن احتمالية أن يأخذ المتغير قيمة ما في مدى محدد متساوية بينما تجد الاحتماليات مختلفة في التوزيع الطبيعي. ففي التوزيع الطبيعي تكون الاحتمالية أعلى إذا كانت القيمة قريبة من المتوسط وتكون قليلة كلما ابتعدنا عن المتوسط. وهذه الاحتمالية يمكن تحديدها باستخدام الحاسوب أو الجداول. افترض أنك تريد حساب محيط ومساحة منزلك. في البداية تقيس أبعاد الغرف ثم تقوم برسمها. بعد ذلك تبدأ في البحث عن أشكال هندسية تشابه أشكال الغرف مثل الشكل المستطيل أو المثلث أو شبه المنحرف أو المربع. وبعد تحديد الشكل الهندسي المشابه للغرفة تبدأ في حساب المحيط والمساحة باستخدام قوانين الهندسة الخاصة بكل شكل. هذا هو نفس الأمر بالنسبة لتغير متغير ما. إنك تقيس قيم هذا المتغير في فترة ما ثم تقوم برسمها كمدرج تكراري. بعد ذلك تبحث عن توزيع احتمالي يشبه هذا المدرج التكراري. وبعد تحديد التوزيع الاحتمالي المناسب تبدأ في استخدام جداوله أو استخدام الحاسوب للقيام ببعض التحاليل الخاصة بهذا المتغير. الكثير من التحاليل الإحصائية تعتمد على توزيع البيانات بنفس التوزيع الطبيعي ولذلك فإننا نرسم المدرج التكراري ونحاول مقارنته بمنحنى التوزيع الطبيعي.
04 سم. ما هي احتمالية تجاوز التفاوت الذي يسمح به العميل؟ الشكل أدناه يبين منحنى التوزيع الطبيعي الذي يمثل تغير طول هذه القطعة في الإنتاج. والمطلوب هو حساب المساحة على يمين 60. 08 (الخضراء) والمساحة على يسار 59. 95 (الحمراء). نحسب قيمة Z المكافئة لـ 59. 95 فنجدها Z= (59. 95 – 59. 99) / 0. 04 = -1 باستخدام الجداول او الحاسوب نجد أن المساحة على يسار هذه القيمة تساوي 15. 87%. هل هذه هي القيمة التي نبحث عنها أم ينبغي أن نطرحها من 1 كما فعلنا في المثال السابق؟ نحن نبحث عن احتمالية أن يقل الطول عن هذه القيمة فنحن فعلا نريد المساحة على يسار هذه القيمة. ثم نحسب قيمة Z المكافئة لـ 60. 08 فنجدها Z= (60. 08- 59. 04 = 2. 25 باستخدام الجداول أو الحاسوب نجد أن المساحة على يسار هذه القيمة تساوي 98. 78%. هذه القيمة تبين احتمالية أن يقل الطول عن 60. 08 سم ولكننا نسأل ما هي احتمالية أن يزيد الطول عن ذلك. فعلينا أن نطرح هذه القيمة من 1 (المساحة الكلية تحت المنحنى) فنحصل على 1. 2%. وبالتالي فإن احتمالية تجاوز الحد الأدنى للطول هي 15. 87% واحتمالية تجاوز الحد الأقصى هي 1. 2%. ويمكن أن نجمعهما ونقول أن احتمالية تجاوز التفاوت المحدد للطول هي 17.
التوزيع الطبيعى فى المجال الرياضى مقدمة: الإحصاء: علم رياضيات، يكمل أربعة وظائف أساسية أو جوهرية: 1. - تجميع البيانات 2. - تنظيم البيانات 3. - تحليل البيانات 4. - تعميم النتائج على المجتمع الإحصائي (استقراء واتخاذ القرارات). - الإحصاء الوصفي (DESCRIPTIVE STATISTICS) يختص بالثلاثة وظائف الأولى. - بينما يتكفل الإحصاء الاستقرائي (STATISTICAL INFERENCE) بالوظيفة الرابعة. والمجتمع الإحصائي (POPULATION or UNIVERSE) هو جميع المفردات موضوع الدراسة حسب خصائص معينة. مثلاً: المراهقين من كلا الجنسين والتي تتراوح أعمارهم بين 14-18 سنه ويسكنون في قطاع غزة. بينما العينة (SAMPLE):هى مجموعة من مفردات المجتمع الإحصائي وتمثل تمثيلاً صادقاً كل مفردات المجتمع. مثلاً: المراهقين التي أعمارهم 15 سنة. والقياس: هو عبارة عن عملية تحويل الأحداث الوصفية إلى أرقام بناء على قواعد وقوانين معينة لكي يسهل التعامل معها. مستويات القياس: الاستخدام المقياس تصنيف تصنيف + ترتيب تصنيف + ترتيب + مسافة تصنيف + ترتيب + مسافة + صفر مطلق 1. - التصنيف Nominal 2. - الترتيب Ordinal 3. - الفئات Interval 4. - النسبة Ratio المتغيرات VARIABLES تأخذ قيم متعددة أنواع المتغيرات: 1.