إذا كانت مجموعة البيانات متباعدة أو متباينة عن بعضها يقال أنها متشتتة، أما إذا كانت البيانات متجانسة وغير متباعدة فيقال أنها غير متشتتة. ملاحظة: ربما تكون المتوسطات ( الوسط الحسابي) لأكثر من مجموعة، ولكن هذه المجموعات مختلفة كثيراً. مقاييس التشتت المدى التباين الانحراف المعياري أولاً: المدى يستعمل المدى لقياس مقدار تشتت البيانات وتباعدها، وهو يساوي الفرق بين أكبر قيم البيانات وأصغرها. وتدل القيمة الكبيرة للمدى على أن البيانات متباعدة، أما القيمة الصغيرة فتدل على أن البيانات قريبة من بعضها البعض. إذن، المدى = أكبر مشاهدة – أصغر مشاهدة ثانياً: التباين التباين هو الوسط الحسابي لمربعات انحرافات القيم عن وسطها الحسابي، وقد وجد باستعمال الصيغة الآتية: حيث،: الوسط الحسابي ،: عدد البيانات رموز رياضية: يرمز إلى الانحراف المعياري بالرمز وهو حرف يوناني، ويقرأ سيجما. الرمز حرف يوناني يدل على المجموع، ويقرأ سيجما. ما هي مقاييس التشتت؟ | Dispersion - YouTube. ثالثاً: الانحراف المعياري الانحراف المعياري: هو عبارة عن الجذر التربيعي للتباين. تذكر: مجموع انحرافات المشاهدات أو القيم عن وسطها الحسابي يساوي صفراً.
أي لابد من الاهتمام بمدى انتشار التوزيع. مقاييس التشتت في علم الإحصاء يحتوي علم الإحصاء على العديد من مقاييس التشتت التي يعتمد عليها في حساب التباين وقاعدة الاحتمالات بالإضافة إلى التناسق بين المعلومات والبيانات. كما أن مقاييس التشتت تستخدم أيضاً لتوضيح الفرق بين المعلومات والبيانات، وقياس معدل التشتت بينهم، بالإضافة إلى تحديد نسبة التباعد بينهم. ويمكن توضيح مقاييس التشتت في علم الإحصاء فيما يلي: 1ـ المدى المدى هو مقياس من مقاييس التشتت في علم الإحصاء والذي يمتاز بمدى سهولته مما أكسبه شهرة كبيرة بين مقاييس التشتت الأخرى. وقد وضع هذا القانون من أجل حساب الفرق ما بين أكبر قيمة وأصغر قيمة من بين قيم المعلومات والبيانات. مقاييس التشتت. 2ـ المتوسط الحسابي المتوسط الحسابي هو مقياس من مقاييس التشتت في علم الإحصاء والذي يختص بحساب القيمة المتوسطة للمعلومات. حيث يتم حساب المتوسط الحسابي من خلال جمع جميع القيم التي يتم إدخالها ثم تقسيمها على عددها، مع ملاحظة أن قيمة المتوسط الحسابي تختلف في كل مرة يتم فيها إدخال قيم جديدة إلى المسألة الإحصائية المطلوب حلها. 3ـ الانحراف المعياري الانحراف المعياري هو مقياس من مقاييس التشتت في علم الإحصاء والذي يعتبر أساساً للكثير من القوانين التي تتبع مقاييس التشتت.
[2] بالنسبة لعدد السكان المحدود، يتساوى متوسط سكان عقار مع المتوسط الحسابي للعقار المُعطَى مع الأخذ في الاعتبار كل فرد من السكان. على سبيل المثال، يتساوى متوسط ارتفاع السكان مع مجموع ارتفاعات كل فرد مقسومًا على العدد الكلي للأفراد. قد يختلف متوسط العينة عن متوسط السكان، خاصًة للعينات الصغيرة. يملي قانون الأعداد الكبيرة إنه كلما ازداد حجم العينة، كان متوسط العينة أقرب إلى متوسط السكان. [3] بالنسبة إلى التوزيع الاحتمالي، يتساوى المتوسط مع مجموع أو تكامل كل قيمة ممكنة ترجحها احتمالية هذه القيمة. في حالة وجود التوزيع الاحتمالي المنفصل، يُحسَب متوسط المتغير العشوائي المنفصل x عن طريق أخذ نتاج كل قيمة ممكن من x واحتمالها P(x), ثم إضافة جميع هذا النتاج معًا، معطيةً. [4] بالإضافة إلى علم الإحصاء، تُستَخدم المتوسطات في الهندسة والتحليل، وقد تم تطوير مجموعة واسعة من المتوسطات لهذه الأغراض، والتي لا تستخدم كثيرًا في مجال علم الإحصاء. يتم سرد أمثلة من المتوسطات أدناه. أمثلة للمتوسطات [ عدل] المتوسط الحسابي [ عدل] المتوسط الحسابي هو المتوسط المعيارى، وغالبا ما يدعى ببساطة المتوسط. قد يتداخل المتوسط في كثير من الأحيان مع الوسيط أو الواسطة أو المدى.
الخصائص المذكورة أعلاه تعني تقنيات لبناء متوسطات أكثر تعقيدا: إذا C ، M 1... M m هي متوسطات وزنية و p هو رقم حقيقي موجب ، إذا A و B يعرفان كالاتى هي أيضا متوسطات وزنية. المتوسطات الغير وزنية [ عدل] ويقال بشكل بديهى، ان المتوسط الغير وزنى هوالمتوسط الوزنى ولكن بأوزان متساوية. منذ تعريفنا للمتوسط الوزنى أعلاه لا تعرض أوزان خاصة، والاوزان المتساوية يجب أن يتأكد منها بطرق مختلفة. وهناك جهة نظر مختلفة بشأن الأوزان المتجانسة هي، أن المدخلات يمكن ان تتبادل دون تغيير في النتيجة. ومن ثم نعرف M على أنها متوسط غير وزنى إذا كانت متوسط وزنى ولكل π تبديل للمدخلات، تكون النتيجة هي نفسها. التماثل: Mx = M (π x) لجميع n من التتابعات π π والتبديلات على n من التتابعات. بالتشابه مع المتوسطات الوزنية، إذا كانت C هي متوسطه وزنى، و M 1... M m هي متوسطات غير وزنية p هو رقم حقيقي موجب ، هي أيضا متوسطات غير وزنية. تحويل المتوسط الغير وزنى إلى متوسط وزنى. [ عدل] يمكن للمتوسط الغير وزنى ان يتحول إلى متوسط وزنى بتكرار العناصر. وهذا لالتصال يمكن ان يستخدم أيضا للقول بأن المتوسط هو صيغة وزنية للمتوسط الغير وزنى. بافتراض ان لديك متوسط غير وزنى M, و اوزن الأرقام بالأعداد الطبيعية (إذا كانت الأرقام منطقية ، إذا قم بضربهم في اصغر مقام مشترك. )
إذا المتوسط الوزنى الناتج يمكن الحصول عليه من خلال متوسطات لمتتابعات من احجام مختلفة [ عدل] إذاكانت معرفة لمتتابعات من احجام متعدده، إذا يمكن توقع ان المتوسط للمتتابعة يحدد من خلال متوسطات الاقسام. بصفة أدق باعطائك متتابعة معينة ، والمقسمة إلى y_k ، إذا فإنها (انظر Convex hull)) التوزيع ومتوسطات العينة [ عدل] المتوسط لتوزيع ما له قيمة متوقعة μ ، والمعروفة باسم متوسط التوزيع. ومتوسط العينة يؤدى إلى تقدير جيد لمتوسط التوزيع، لانة قيمته متوقعة كما هو الحال في متوسط التوزيع (الإسكان). ومتوسط العينة لتوزيع هو متغير عشوائي ، وليس ثابتا، وبالتالي فسيكون له توزيعه الخاص. لعينة عشوائية لعدد من الملاحظات n من التوزيع الطبيعى العادى، يكون متوسط توزيع العينة هو في كثير من الأحيان، لأن التباين للتوزيع يكون غير معروف، فانة يحدد من خلال مجموع متوسط المربعات ، والذي يغير توزيع متوسط العينة من التوزيع العادي إلى توزيع الطالب t مع n —1 من درجات الحرية. انظر أيضًا [ عدل] قالب:Statistics portal المتوسط ، نفس الميل للمركز الوسيط المراجع [ عدل] Hardy, G. H. ؛ Littlewood, J. E. ؛ Pólya, G. (1988)، Inequalities (ط.
ومن أشهر مقاييس التشتت: المدى (Range) التباين (Variance) الانحراف المعياري (Standard Deviation) الخطأ المعياري (standard error) وسوف نتطرق الآن إلى طريقة حساب كل من المقاييس السابقة للتشتت بشئ من التفصيل. أولا: المدى (range). وهو عبارة عن الفرق بين أقل قيمة وأعلى قيمة في البيانات أو الدرجات المتاحة، فمثلا إذا كانت لدينا مجموعة الدرجات التالية: 15، 18، 12، 13، 20، 21، 18، 17، 11 فأعلى قيمة هي (21) نطرح منها أقل قيمة وهي (11) والناتج يكون (10) وهو المدى. ويمكن استخراج المدى باستخدام ميكروسوفت إكسل حيث نحتاجه عندما تكون البيانات أو الدرجات كثير ويصعب فرزها بشكل يدوي من خلال الخطوات التالية بالتطبيق على مجموعة الدرجات السابقة. أولا: ندرج البيانات في صفحة الإكسل كما تعرفنا في الدرس السابق، ثم نضع مؤشر الماوس في مربع أسفل البيانات ونحول لغة الكتابة للإنجليزية ثم نكتب الدالة max= لتخرج لنا دالة أعلى قيمة نضغط عليها مرتين لتفتح لنا القوس كما في الشكل التالي: ثانيا: نحدد الخلايا التي تحتوى على البيانات ثم نغلق القوس ونضغط على علامة الطرح – من لوحة المفاتيح ونكتب min بدون = ثم نختار الدالة كما في الشكل التالي: ثالثا: نحدد نفس الخلايا السابقة مرة أخرى ثم نغلق القوس ونضغط على Enter من لوحة المفاتيح ليخرج لنا المدى وهو (10) نفس النتيجة السابقة التي استخرجناها بشكل يدوي.
اللوحات الموجودة على الطرق لها مدلولاتها التي تفيد المسافر في تحديد الوجهة وكذلك الموقع في حال – لاسمح الله – تعرض المسافر لظرف طارئ احتاج معه الى طلب المساعدة من قبل أمن الطرق أو الاسعاف.
إليك بعض اللوحات الإرشادية المستخدمة في قطر إلى ماذا ترمز: اقرأ أيضا: ترخيص السيارات الجديدة لمدة 3 سنوات. تصفح الآن آلاف السيارات المستعملة للبيع في قطر أو بيع سيارتك أسرع على كيوموتر قد يعجبك ايضاً
آخر كلمات البحث ما هو الدعاء الذي يقول في ليلة القدر, ما هو دعاء ليلة القدر, ما الدعاء الذى نفعل فى ليلة القدر, ما حكم المر?