[4] المصادر [ تحرير | عدل المصدر] وصلات خارجية [ تحرير | عدل المصدر] موقع جامعة الملك سلمان الدولية
عقد مجلس أمناء جامعة الملك سلمان الدولية اجتماعه الدوري، برئاسة الدكتور محمد عبدالحميد شعيره رئيس مجلس الأمناء، وبحضور الدكتور أشرف حسين رئيس الجامعة وأعضاء المجلس، وذلك بمقر الجامعة بمدينة رأس سدر. واستعرض الاجتماع، قيام الجامعة بتقديم منح دراسية للطلاب، بموجب القواعد التي اعتمدها الدكتور خالد عبدالغفار وزير التعليم العالي والبحث العلمي، لتنفيذ التوجيهات الرئاسية في هذا الشأن، حيث تم مراعاة قواعد المنح الدراسية للطلاب المتفوقين علميًا ورياضيًا، والحالات التي تحتاج للدعم الاجتماعي، بالإضافة إلى مِنح الطلاب المُتفوقين بمحافظة جنوب سيناء، والمنح المُقدمة لدعم التخصصات الاستراتيجية مثل الزراعات الصحراوية، كما تم تمويل المنح الدراسية من صندوق تحيا مصر، وبعض مؤسسات المجتمع المدني، ورجال الأعمال، والمصادر الذاتية للجامعة، مع مراعاة القواعد الخاصة بكل رافد من تلك الروافد. وتجاوز العدد الكُلي للطلاب المُستفيدين من المنح الدراسية 100 طالب وطالبة في مختلف المجالات العلمية والبرامج الأكاديمية المطروحة بالجامعة على مستوى فروعها الثلاثة بمدن (الطور - رأس سدر - شرم الشيخ). وأثنى المجلس على ما تم إنجازه في المنح الدراسية للطلاب، وأوصى بضرورة زيادة روافد دعم المنح الدراسية لزيادة عدد الطلاب المُستفيدين من تلك المنح.
جامعة الملك سلمان الدولية (KSIU) هي جامعة ذكية ذات معايير دولية وطبيعة خاصة تسعى إلى تزويد المجتمع بقادة المستقبل وجيل من المبتكرين القادرين على إحداث تغييرات ملموسة لأنفسهم ومجتمعاتهم. تهدف الجامعة إلى الريادة في مجالات العلوم والتكنولوجيا وتنمية الثقافة على مستوى دولي. اعرف المزيد البرامج المستقبلية مجموعة واسعة من البرامج القائمة على الاحتياجات المستقبلية تم اختيارها خصيصًا لخدمة احتياجات السوق العالمية الحالية والمستقبلية. أحدث المرافق يوفر الحرم الجامعي أحدث مرافق الذكية والمستدامة و تمكن الطلاب من التفاعل وتبادل المعلومات والمعرفة و خوض تجربة جامعية مميزة صديقة للبيئة. موقع استثنائي اكتشف حياة جامعية استثنائية في أفرع جامعة الملك سلمان الدولية في شرم الشيخ ورأس سدر والطور. ١٧ مجال دراسي ٥٦ برنامج ١٥٤+ أعضاء هيئة تدريس ٦٧٤+ طالب المجالآت الدراسية آخر الأخبار و الفعاليات الأحداث القادمة Jordan is the Professor of the Department of Computer Science at Dhaka University where he has been since 2008. He also currently serves as Chief Scientist of IU, Inc. During 2003-2004 he was a Visiting Professor at the Newyork, VI (LIP6).
الأهداف الاستراتيجية في مجال العلوم الهندسية في جامعة الملك سلمان الدولية: إعداد كوادر متميزة معرفيًا ومهاريًا ومهنيًا، على المستوى الإقليمي والدولي من خلال: تقديم برامج ومقررات تعليمية متطورة، تجذب الطلاب المصريين والوافدين. تشجيع المهارات العلمية والتقنية لدى الطلاب، واشتراكهم في المسابقات الدولية. وتأهيلهم لسوق العمل المستقبلي، على المستوى الإقليمي والدولي. عقد شراكات مع جامعات عالمية لتقديم برامج علمية مشتركة. جذب الشركات العاملة بالصناعة، للمشاركة في دمج المقررات بالجانب العملي، الإشراف على مشروعات التخرج. حصول الكلية على الاعتماد الدولي. تهيئة البيئة المناسبة للبحث العلمي، وذلك من خلال: تطوير البيئة المناسبة للبحث العلمي. تطوير القدرة التنافسية للباحثين. بناء وتفعيل علاقات شراكة استراتيجية مع المؤسسات والشركات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. الارتقاء بنوعية ومستوى البحوث من خلال التفاعل المستمر مع قضايا المجتمع. تنمية الموارد الذاتية لتحسين البيئة البحثية بالكلية. تطوير الخدمات المجتمعية، وذلك من خلال: تعزيز دور الكلية في تقديم الخدمات والاستشارات العلمية المتخصصة للجهات الحكومية والخاصة.
نلفت عناية القارئ مرة أخرى، إلى أن أي دراسة تجرى على الفئران وتعمم على البشر، أو دراسة لارتفاع درجة الحرارة خلال شهر من اليوم، أو قياس كمية الأمطار الهاطلة، أو حساب قيم الأسهم والعملات بعد شهر من الآن، أو ظهور رابط بين دواء معين وظهور أعراض جانبية، كل هذه الاستدلالات مبنية على أسس إحصائية وليست حتمية. فهل تطبيق دراسة على فأر يستدعي تعميم حالته على 7 مليار إنسان ؟ قد يبدو هذا أشبه بالظلم أو الافتراء على البشرية، ولكن تذكّر أيضاً أن ما توصلنا إليه اليوم من تقدم في الطب، والتكنولوجيا، والاقتصاد... ما كان إلا نتائج لاستدلالات إحصائية من مجموعات صغيرة نسبياً من العينات واحتمالات للفشل أو النجاح.
[٢] مراحل العملية الإحصائية تتضمن العملية الإحصائية مجموعة من المراحل: [١] جمع البيانات: هي مرحلة جمع المعلومات العددية من مصادر موثوقة كالمصادر الحكومية، أو يمكن الحصول على البيانات من خلال أخذ عينة من المشاهدات بدلاً من مسح الكل. تنظيم البيانات: وهي مرحلة ترتيب وتنظيم المشاهدات ضمن جداول خاصة تسمى بالجداول الإحصائية، أو يمكن تنظيمها عن طريق الرسومات البيانية، وذلك بهدف سهولة عرضها ومعالجتها بأسلوب رياضي. المعالجة الرياضية: وهي المرحلة التي يتم من خلالها الوصول إلى نتائج رقمية، عن طريق معالجة المشاهدات والبيانات، وتتميز هذه النتائج بأن لها مؤشرات تدل على مدى تقاربها أو تشتتها عن بعضها البعض، كمقاييس النزعة المركزية، أو معاملات الإرتباط. قوانين الإحصاء والاحتمالات في الرياضيات - ملزمتي. تحليل النتائج: وهي إحدى أهم المراحل التي تمر بها العملية الإحصائية، حيث أنها تعمل على تحويل البيانات الصماء إلى معلومات واضحة، فهذه العملية تتطلب الصدق والدقة، وعدم التحيز، كما وأنه يجب أن يكون الباحث على معرفة جيدة ومطلع على موضوع البحث بشكل تام. أقسام الإحصاء يمكن تقسيم الإحصاء إلى عدة أقسام كالآتي: الإحصاء الوصفي يتضمن علم الإحصاء كل ما يخص جمع وتحليل وتفسير المشاهدات، كما أنه يتضمن تمثيل البيانات، كحساب معدل الدخل الشهري والنفقات لعائلة ما، أو حساب نسب الطلاق والزواج في أحد الدول، أو عمل استبانة لتبين رأي المجتمع حول نقطة معينة، ولهذا يستحدم الإحصاء الوصفي ليقوم بوصف البيانات والعمل على تحويلها إلى أرقام لعرضها بالصورة المناسبة سواء كان ذلك باستخدام الخرائط، أو الجداول الإحصائية، أو الرسومات والمنحنيات البيانية التي تعمل على توضيح الظواهر أكثر من أي أسلوب آخر.
[٣] أما عن علاقة الإحصاءات بالعلوم فالإحصاءات مهمّة جداً لها، حيث ترسّخ االبيانات بالأنشطة التي تُخرج المعلومات والمخرجات، وقد تمكّن العلماء من فهم العلاقة بين العلوم والاقتصاد عن طريق عرض الإحصاءات الرسمية الخاصة بالعلوم بشكل منظّم. [٤] المراجع ^ أ ب ت ث ج ح خ د بواسطة طه حسين الزبيدي، مبادئ الإحصاء ، الطبعة الأولى، صفحة 17-22. بتصرّف. ^ أ ب ت ث بواسطة كامل, حمدان فليفل، الإحصاء ، صفحة 14-18. بتصرّف. ↑ "From Statistics to Statistical Science",, Retrieved 14-3-2018. Edited. الإحصاء والإحتمالات - التعريف ، الأنواع والمبادئ الأساسية للإحصاء وأنواعه. ↑ "Science, accounting and statistics: The input–output framework",, Retrieved 14-3-2018. Edited.
العينة وطرق اختيارها تُعرَّف العينة على أنها جزء من المجتمع الذي تتم دراسته، ويتم أخذ هذه العينة بعدة أساليب، كي تمثل المجتمع الذي تم دراسته أفضل تمثيل، حيث يتميز بالدقة وعدم التحيز، والمصداقية، ومن هذه الأساليب ما يأتي: [٢] تحديد الهدف من الدراسة: يكون ذلك عن طريق طرح الاستفسارات التي تبين سبب الدراسة، والهدف والغاية منها. تحديد المجتمع الإحصائي: قد يطلق عليه أيضاً مصطلح مجتمع الهدف حيث يتم من خلاله تحديد العناصر التي تتم دراستها، ويسمى المجتمع الذي تنتقى منه العينة بمجنمع العينة، حيث يمثل مجموعة جزئية من مجتمع الهدف. أما بالنسبة للطرق التي تُنتَقى من خلالها العينة، فيمكن تلخيصها بما يأتي: طريقة العينة العشوائية البسيطة، وطريقة العينة الطبقية، والعينة العنقودية، والعينة العشوائية المنتظمة، والعينة المعيارية. [٢] علاقة الإحصاءات بالعلوم والعلوم الإحصائية ترتبط الإحصاءات ارتباطاً تاماً بالعلوم والتكنولوجيا، فهي مهتمة بتحليل العلوم الإحصائية، وتركز في دراستها على (التصميم - التنفيذ - التحليل - التنبؤ)، حيث تعمل على دراسة ومناقشة دورها الفعال في كل من عناصر الدراسة، كما يقوم الإحصائيون بفرز بالمساهمة في تقديم المساعدة إلى الباحثين، والعمل على نشر وترويج البرامج الجيدة وأساليب التدريس التي تعتمد على الدراسة التجريبية.
تاريخ نظرية الاحتمالات أدى النزاع الذي دار حول مقامر في عام 1654 إلى إنشاء نظرية رياضية حول الاحتمال من قبل عالمين رياضيين فرنسيين مشهورين ، بليز باسكال وبيير دي فيرمات ، أدت هذه المشكلة وغيرها من المشاكل التي أثارها دي ميريه إلى تبادل الرسائل بين باسكال و فيرمات حيث تمت صياغة المبادئ الأساسية لنظرية الاحتمالات لأول مرة ، وعلى الرغم من أن بعض علماء الرياضيات الإيطاليين قد حل بعض المشكلات الخاصة بألعاب النرد في القرنين الخامس عشر والسادس عشر ، إلا أنه لم يتم تطوير أي نظرية عامة قبل هذه المراسلات الشهيرة. وفي عام 1812 قدم بيير دي لابلاس (1749-1827) مجموعة من الأفكار والتقنيات الرياضية الجديدة في كتابه ، Théorie Analytique des Probabilités. ، وكانت قبل لابلاس نظرية الاحتمالات تهتم فقط بتطوير التحليل الرياضي لألعاب الحظ ، ولكن قام لابلاس بتطبيق الأفكار الاحتمالية على العديد من المشكلات العلمية والعملية ، وتعد نظرية الأخطاء والرياضيات الاكتوارية والميكانيكا الإحصائية أمثلة لبعض التطبيقات المهمة لنظرية الاحتمالات التي تم تطويرها في القرن التاسع عشر. ومثل العديد من فروع الرياضيات الأخرى ، تم تطوير نظرية الاحتمالات من خلال مجموعة متنوعة من تطبيقاتها ، وكان كل تقدم في النظرية يوسع نطاق تأثيرها ، وتعد الإحصاءات الرياضية فرع مهم من الاحتمالات التطبيقية ؛ ولقد تم استخدام تطبيقات نظرية الاحتمالات في مجالات مختلفة على نطاق واسع مثل علم الوراثة وعلم النفس والاقتصاد والهندسة ، وقد ساهم العديد من العلماء في تطوير هذه النظرية منهم Chebyshev و Markov و von Mises و Kolmogorov.
تعريف الاحتمالات هو استنتاج وقوع أمر ما لسنا بيقين على نتيجته، والاحتمالات هي التنبؤ بإمكانية ظهور نتيجة ما غير محددة، ويستخدم نظريتها الإحصائيون في تحديد تمثيل العينات العشوائية التي تقع محل دراسة من مجتمع كبير تؤخذ منه هذه العينة، وقيمة الاحتمالات تبدأ من الصفر ويعني أن احتمالية الحدوث مستحيلة، والواحد الصحيح يعني أن احتمالية الحدوث مؤكدة، وتعمل الاحتمالات على ثلاثة مسائل تتعلق بالقواعد الخاصة وهي: حساب الاحتمالات التي تتمثل بعملية التكرار النسبي. أساليب إجراءات التقدير مثل توزيعات الاحتمال. معرفة نواتج احتمال بناء على احتمال أخر تعرف نواتجه بواسطة الاتحاد والفرق والتقاطع. تطبيق نظرية الاحتمالات يمكننا تطبيق نظرية الاحتمالات في الكثير من شؤون الحياة اليومية التي لا نملك اليقين بنتيجتها والتي تتم بطريقة عشوائية، مثل: معرفة الحركة المرورية من خلال متوسط عدد السيارات التي تعبر تقاطع شارع مع شارع أخر. التنبؤ بحالات الطقس في بعض الأحيان. نستخدم الاحتمال في معرفة حركة جزيئات النحاس المستحثة حرارياً. معرفة متوسط عدد الطلاب الذي يلتزمون بحضور تدريب معين في يوم معين ولفترة محدودة. في حالة أن فرصة هطول الأمطار 50%، فإن 0.