في ظل تضخم حجم البيانات في الآونة الأخيرة، أصبح لعلم تحليل البيانات أهمية كبيرة جدًا في مصر والعالم أجمع. فمن أجل القيام بتنمية أعمالك ووضع خطط استراتيجية من شأنها ضمان التفوق على المنافسين لا بد من إتقان تحليل البيانات لتحسين عملية صنع واتخاذ القرارات مما يسهم بدوره في تنمية أعمالك والحفاظ على المستوى التصاعدي لنشاطك التجاري نحو القمة ومنحك ميزة تنافسية تتفوق بها على المنافسين وهذا كله ينعكس عليك بتحقيق كافة الأهداف التي تتطلع إليها. لذلك، يقدم لك معهد محترفي الإدارة (IMP) الرائد في هذا المجال في العالم العربي الدورة التدريبية الأفضل في مجال علم تحليل البيانات في المملكة العربية السعودية باستخدام برنامج Excel وتطبيقات Power BI. والتي ستتمكن خلالها من تعلم كافة التقنيات والآليات التي من شأنها أن تطور من مهاراتك في تحليل البيانات ومعرفة كيفية استخلاص النتائج منها، وتطويعها في تحسين عملية صنع واتخاذ القرار لإنجاح أعمالك ورفع مستوى حياتك المهنية وتحقيق أقصى عائد ممكن على الاستثمار. ومن خلال خبرتنا الواسعة في هذا المجال، سنقوم فيما يلي باستعراض لأنواع تحليل البيانات وماذا يقصد بعملية تحليل البيانات وما المراحل التي تمر بها في عملية تحليل البيانات.
تشغيل البيانات عبارة عن حصر وعد لعدد الحالات لكل متغير بحيث يكون الهدف: تحديد التوزيع المتكرر للمتغيرات التي تخضع للتحليل. عمل بعض التحليلات الإحصائية البسيطة للبيانات بشكل عام. التلخيص أو الوصفية للمتوسط الحسابي والنسب المئوية. عملية تحليل البيانات هي ترتيب وتنظيم البيانات، من أجل إخراجها وإبرازها على شكل معلومات يتم استخدامها للإجابة على أسئلة معينة. وتتم مرحلة تحليل البيانات بعد عملية جمع المعلومات وتنظيمها بشكل منظم لتسهيل تحليلها. هل كان المقال مفيداً؟ نعم لا
يجب أن يكون المتغير التابع متغير مقياس، بينما قد تكون متغيرات التجميع ترتيبية أو اسمية. باستخدام الإجراء الاستكشافي الذي تتبعه شركة IBM، يمكنك: مشاهدة البيانات تحديد القيم المتطرفة التحقق من الافتراضات وصف الفروق بين مجموعات الحالات يمكنك ايجاد المزيد حول الإجراء الاستكشافي الذي تتبعه شركة هنا. وللحصول على مزيد من المعلومات حول تحليل البيانات الاستكشافية، قم بالتسجيل للحصول على IBMid وقم بتكوين حساب IBM Cloud الخاص بك.
جمع البيانات عندما تصبح لديك فكرة واضحة عن هدفك، وكيف ستحلل البيانات تأتي خطوة جمع البيانات بناء على المتطلبات، وبمجرد جمع بياناتك، تذكر أنه يجب معالجة البيانات التي تم جمعها أو تنظيمها للتحليل، أثناء قيامك بجمع البيانات من مصادر مختلفة، يجب عليك الاحتفاظ بسجل تجميع البيانات ومصدرها. فرز البيانات في إحدى التقارير قال 60% من علماء البيانات أنهم يقضون معظم وقتهم في فرز البيانات، في بعض الأحيان تكون البيانات التي تقوم بتجميعها غير ذات صلة بهدفك من التحليل، لذلك ينبغي فرزها وتنظيمها، واستبعاد غير ذات الصلة منها، لأنه بناءً على فرز البيانات، سيكون ناتج التحليل أقرب إلى النتيجة المتوقعة. تحليل البيانات بعد جمع وفرز البيانات حان الوقت الآن لعملية تحليل أعمقٍ للبيانات، ابدأ بمعالجة بياناتك بعدد من الطرق المختلفة، أثناء معالجة البيانات، قد تجد أن لديك المعلومات الدقيقة التي تحتاجها، أو قد تحتاج إلى جمع المزيد من البيانات. تفسير البيانات بعد تحليل بياناتك وربما إجراء مزيد من البحث، يأتي دور تفسير نتائجك التي حصلت عليها، ضع في اعتبارك أنه بغض النظر عن مقدار البيانات التي تجمعها، فقد تتداخل الصدفة دائمًا مع نتائجك.
المرحلة الرابعة لتحليل البيانات: تحليل البيانات Data Analysis: بعد أن قمت بجمع وتنقية ومعالجة البيانات، أصبح الآن بإمكانك إجراء تحليل للبيانات بشكل احترافي عن طريق استخدام أدوات وبرامج تحليل البيانات التي ستساعدك على فهم الاستنتاجات وتفسيرها واستخلاصها بناءً على الأهداف التي تم وضعها مسبقًا. المرحلة الخامسة لتحليل البيانات: تفسير البيانات: في هذه المرحلة الهامة ستقوم بتفسير النتائج المستخلصة من عملية تحليل البيانات وذلك من خلال تقرير مفصل أو جدول أو مخطط واستخدام هذه التفسيرات في تحديد أفضل مسار للعمل. المرحلة السادسة لتحليل البيانات: تصوير البيانات: في هذه المرحلة ستعمل على تصوير البيانات عن طريق المخططات والرسوم البيانية بحيث يسهل على العقل البشري فهمها ومعالجتها. وهذه الطريقة تمنحك إمكانية مراقبة العلاقات ومقارنة مجموعات البيانات مما يمكنك من اكتشاف معلومات جديدة تسهم في إنجاح الأعمال. ثالثًا: أنواع تحليل البيانات: أولًا: التحليل التنبؤي Predictive Analysis: يعمل هذا النوع من تحليل البيانات على التنبؤ بالنتائج المستقبلية استنادًا إلى البيانات التي تم جمعها وتعتمد دقة هذا النوع على مقدار المعلومات التفصيلية التي يتم جمعها وتنقيتها بالشكل الصحيح.
إضافة القياسات الدقيقة كالأخطاء المعيارية إلى التحليل الوصفي. مُقارنة نتائج الدّراسة الحالية مع الدراسات السابقة، ويُمكن بعد ذلك صياغة فرضيّات جديدة. تقديم الجداول النهائية، والرسوم البيانية، وطرق التّحليل المُستخدمة، بالإضافة إلى ذلك يجب توثيق أساليب التحليل في البحث، والسبب هو أن يَعرف القارىء الأسلوب الذي تمّ اتباعه، كما أن ذلك يُتيح الفرصة لباحث آخر في المستقبل أن يستخدم ذات الأسلوب في بحث مماثل.
محتويات ١ المشاعر الإنسانية ٢ معنى الحب والعشق والغرام ٢. ١ الحب ٢. ٢ الغرام ٢. ٣ العشق ٣ أسماء الحب '); المشاعر الإنسانية قسم علماء النفس والمفكرون المشاعر الإنسانية إلى سبعة أقسام أساسية، وصنفوها بحسب الدافع السلوكي الذي يدفع الإنسان للوقوع بها كالخوف، والغضب، والحزن، والفرح، و القرف، والمفاجأة ، والتعجب، وهي عادة ما تصاحب بانفعالات جسدية تظهر واضحة في ملامح الوجه، وخصوصاً في العينين. يصنف الحب على أنّه نوع من المشاعر الدائمة التي تجمع بين شخصين أو أكثر ضمن نطاق واحد، كأن يجمع بينهما فكر معين، أو سلوك معين أو عادة، ويخلق بينهما نوعاً من التفاهم الذي ينتج عنه شعور الحب، وكلما زادت حدة هذا الشعور تحول إلى مسمى آخر يصفه بأسلوب أشد عمقاً كالعشق، والغرام، والوله، والصبابة، والهيام. معنى الحب والعشق والغرام - اكيو. معنى الحب والعشق والغرام الحب لفظ مشتق من المحبة، والمودة، وهو شعور يجذب الإنسان نحو شخص معين، ويعرف بأنّه نوع من الود الروحي الذي يجذب طرفين كيميائياً نحو بعضهما بفعل هرمون الأوكسيتوسين المعروف بهرمون المحبين الذي يفرزه الجسم أثناء اللقاء بين المحبين. تندرج تحت لفظ كلمة الحب مصطلحات لغوية منها: الغرام، والعلة، وبذور النبات، وعلى الرغم من التباعد الظاهري بين المصطلحات الثلاثة إلا أنّها تحمل معنى واحد وهو شدة الحب، فعادة يشبهون الحب بالداء، والعلة، والبلاء، والمرض، وجرت العادة أيضاً أن يطلقوا على المحبين لفظ بذور النبات الذي ينشر الجمال والخصب في الأرض.
قيل قويٌ هو الحب كالموت، قلت: ولكن شهوتنا للحياة ولو خذلتنا البراهين أقوى من الحب والموت، فلنه طقس جنازتنا كي نشارك جيراننا في الغناء، الحياةُ بديهيةٌ وحقيقيةٌ كالهباء. حدّثني ماذا يقول جدّك عن الأرواح؟ يقول: إنّ كل الأرواح جميلة وكلها طيبة، وهل قال لك ما الذي ينقذ هذه الأرواح؟ نعم، قال الحب. وإلى هنا نكون قد انتهينا من عرض كلام عن العشق، وتسعدنا مشاركتك بالموضوعات التي تريد أن تحدث عنها في المقالات القادمة، ويسعدنا تلقي كل استفساراتكم أسفل المقال.