نابلس - النجاح الإخباري - لقي المواطن عزمي خليل عيسى حويل (51 عاما) من مخيم جنين، اليوم الأحد، مصرعه إثر حادث سير وقع قرب مفرق الجامعة العربية الأميركية، جنوب جنين. وقال الناطق الإعلامي باسم الشرطة العقيد لؤي ارزيقات، إن إشارة وردت لغرفة العمليات حول وقوع حادث سير قرب مفرق الجامعة العربية الامريكية، وعلى الفور تحرك خبراء الحوادث والإسعاف إلى المكان وتبين أن الحادث وقع بين مركبتين ونتج عنه وفاة مواطن وإصابة آخر، وتم نقل الجثمان والإصابة إلى مستشفى الرازي. وأضاف أنه تم إبلاغ النيابة العامة والتحفظ على المتسبب بالحادث وجاري استكمال الإجراءات القانونية حسب الأصول.
حصري, تسريب فيديو لحظة اعتداء اسد على مواطن سعودي في الرياض وحقيقة وفاة اسامة الدغيري - مذيع مصر - YouTube
شاب يلقى حتفه على يد أسد قام بتربيته في استراحته الخاصة، حيث انقض عليه الأسد فور دخوله الاستراحة وغرز أنيابه في جسده لم يخلصه منها سوى طلقات نارية في جسده، لكنه فارق الحياة متأثرًا بإصابته. ونشرت صفحه "ويش سالفة الهاشتاق" مقطع الفيديو ذاته الذي لا يمكن لموقع CNN بالعربية التأكد من صحته بصورة مستقلة، بتعليق قالت فيه: " شاب يلقى حتفه على يد أسد قام بتربيته في استراحته الخاصة، حيث انقض عليه الأسد فور دخوله الاستراحة وغرز أنيابه في جسده لم يخلصه منها سوى طلقات نارية في جسده، لكنه فارق الحياة متأثرًا بإصابته".
لكن ليس لديه أية فكرة عن الماضي، ولا أية ذكرى عما حدث في السابق، وبغض النظر عن إحدى قواعد الشطرنج النادرة والتي تمنع من تكرار نفس الحركة لثلاث مرات، فإن ديب بلو يتجاهل كل ماهو سابق على اللحظة الحالية، فكل مايفعله هو النظر باتجاه القطع فوق رقعة الشطرنج كما هو حالها الآن، ثم يختار بين الحركات التالية الممكنة. ذلك النوع من الذكاء الاصطناعي والذي يشمل الحاسوب يستطيع إدراك العالم بشكل مباشر فيتصرف طبقًا لما يراه، إنه لا يعتمد على فكرة مسبقة لديه عن العالم. أنواع الذكاء الإصطناعي الأربعة (AI). ففي ورقته البحثية، قام الباحث في مجال الذكاء الإصطناعي رودني بروكز بالنقاش حول أنه يجب علينا بناء آلات مثل تلك فقط، ودافعه الأساسي في ذلك هو أن البشر ليسوا على قدر كبير من الكفاءة في برمجة عوالم محاكاة بشكل دقيق ليستطيع الحاسوب استخدامها، والتي تسمى في مجال الذكاء الإصطناعي بـ «محاكاة/نمذجة للعالم». وإننا نتعجب من كون الأجهزة الذكية الحالية إما ليس لديها مفهوم مجرد عن العالم، أو لديها مفهوم واحد محدود ومخصص جدًا لمهام محددة، فالإبتكار في تصميم ديب بلو ليس بتوسيع نطاق الحركات المحتملة التي يضعها الكمبيوتر في الاعتبار، وبالأحرى، فقد وجد المطورون طريقة لتضييق رؤيتها، كي تتوقف عن متابعة بعض الحركات المستقبلية المحتملة، اعتمادًا على كيفية تقييمها لنتائجها.
وأخيرًا، سيستطيع باحثوا الذكاء الاصطناعي فهم الوعي، وبناء آلات تمتلكه. هذا يعد بشكل ما امتدادًا لـنظرية العقل المنسوبة للنوع الثالث للذكاء الاصطناعي، فالوعي يسمى أيضًا وعي بالذات لسبب ما. «أريد ذلك البند» هي جملة مختلفة تمامًا عن «أعرف أنني أريد ذلك البند» فالكائنات الواعية تكون مدركة لذاتها، ولحالتها الداخلية، ولديها القدرة على التنبؤ بمشاعر الآخرين. فلنفترض أن شخصًا ما يقوم بالتزمير خلفنا في حركة المرور ويبدو أنه غاضب أو غير صبور، لأن هذا مانشعر به عندما نزمّر تجاه الآخرين. انواع الذكاء الاصطناعي - موقع مقالات. فبدون نظرية عقل، لا نستطيع الحصول على تلك الأنواع من الاستنتاجات. وبينما نحن ربما نكون بعيدين عن خلق آلات تكون واعية بذاتها، يجب أن نركز جهودنا نحو فهم الذاكرة، التعلم والقدرة على اتخاذ قرارات مبنية على خبرات سابقة، تلك خطوة هامة لفهم الذكاء البشري كما هو. ذلك أمر في غاية الأهمية إذا أردنا تصميم أو تطوير آلات تكون أكثر من استثنائية في تحديد مايرونه أمامهم. إعداد: آدم حمدي تدقيق: ولاء سليمان تحرير: سهى يازجي المصدر
بناءً على التكنولوجيا ، هذه هي أنواع الذكاء الاصطناعي: 5. الذكاء الاصطناعي الضيق (ANI) يشمل هذا الشكل من الذكاء الاصطناعي جميع أنواع الذكاء الاصطناعي المتاحة حاليًا ، بما في ذلك أكثر أنظمة الذكاء الاصطناعي تعقيدًا وقوة حتى الآن. يشير الذكاء الاصطناعي الضيق إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها فقط تنفيذ وظيفة واحدة بشكل مستقل مع محاكاة المهارات البشرية. تمتلك هذه الآلات نطاقًا محدودًا جدًا أو ضيقًا من الكفاءات حيث يمكنها فقط أداء ما صُممت من أجله. ترتبط هذه الأنظمة بجميع أنظمة الذكاء الاصطناعي التفاعلية والذاكرة المحدودة ، وفقًا لنهج التصنيف المذكور أعلاه. تشمل ANI حتى أكثر أنظمة الذكاء الاصطناعي تقدمًا والتي تستخدم التعلم الآلي والتعلم العميق لتدريب نفسها. الذكاء الاصطناعي انواع. 6. الذكاء الاصطناعي العام (AGI) من حيث الوظائف ، يرتبط الذكاء الاصطناعي العام بنظرية العقل. هذا النوع من الذكاء الاصطناعي لا يزال قيد العمل. يدرس الباحثون الذكاء الاصطناعي عن طرق عملية لدمج المشاعر الإنسانية وغيرها من المهارات إلى آلات بحيث يمكن أن تتصرف مثل البشر. الهدف هو بناء أجهزة كمبيوتر يمكنها إجراء اتصالات عبر عدة مجالات بمفردها.
النوع الثاني: الذاكرة المحدودة تتضمن تلك الفئة من النوع الثاني آلات تستطيع تفحص الماضي، وذلك ما تفعله السيارات ذاتية القيادة، فعلى سبيل المثال، روقبت سرعة واتجاه السيارات الأخرى، الأمر الذي لا يمكن إجراؤه بمجرد لحظة واحدة، لكنه يتطلب تحديد أهداف محددة ومراقبتها مع مرور الوقت. أضيفت تلك الملاحظات إلى نموذج محاكاة العالم المبرمج مسبقًا للسيارات ذاتية القيادة، والتي تشمل أيضًا علامات المسارات على الطريق، إشارات المرور، وعناصر أخرى مهمة مثل منحنيات الطرق، تُستخدم عندما تقرر السيارة تغيير الحارات، كي تتجنب قطع مسار سائق آخر أو الاصطدام بسيارة أخرى قريبة. لكن ستزول هذه المعلومات الصغيرة البسيطة عن الماضي، إذ لا تُحفظ كجزء من مكتبة خبرات السيارة التي يمكن أن تتعلم منها، فالطريقة التي يستخدمها الإنسان للقيادة تجمع خبرات السنين خلف عجلة القيادة. لن تصدق.. الذكاء الاصطناعي يتنبأ بإعادة نمو الورم لدى مرضى السرطان. حسنًا إذن، كيف يمكننا بناء أنظمة ذكاء اصطناعي تستطيع تصميم نماذج محاكاة للواقع، تتذكر تجاربها وتتعلم كيفية التعامل مع المواقف الجديدة؟ كان بروكس محقًا بوصف ذلك بالصعب جدًا، فبحثه الخاص في تلك الأساليب مستوحى من التطور الدارويني، إذ يستطيع البدء في تعويض نقاط الضعف الإنسانية عن طريق السماح للآلات ببناء نماذج محاكاة الواقع الخاصة بهم.
كان السبب الرئيسي وراءه هو أن الناس ليسوا جيدين جدًا في برمجة عوالم محاكاة دقيقة لأجهزة الحاسوب لاستخدامها، وهو ما يسمى في الذكاء الاصطناعي تمثيل للعالم. الآلات الذكية الآلات الذكية الحالية التي نتعجب منها إما ليس لديها مثل هذا المفهوم للعالم أو لديها مفهوم محدود للغاية ومتخصص لواجباتها الخاصة. لم يكن الابتكار في تصميم ديب بلو لتوسيع نطاق الأفلام المحتملة التي أخذها الحاسوب في الاعتبار. بدلاً من ذلك وجد المطورون طريقة لتضييق نطاق رؤيتهم، والتوقف عن متابعة بعض التحركات المستقبلية المحتملة بناءً على كيفية تقييمهم لنتائجهم. بدون هذه القدرة كان على ديب بلو أن يكون جهاز حاسوب أكثر قوة للتغلب على كاسباروف. وبالمثل فإن برنامج آلفا جو من جوجل الذي هزم كبار خبراء جو البشريين لا يمكنه أيضا تقييم جميع التحركات المستقبلية المحتملة. أسلوب التحليل الخاص به أكثر تعقيداً من أسلوب ديب بلو حيث يستخدم شبكة عصبية لتقييم تطورات الذكاء الاصطناعي. تعمل هذه الأساليب على تحسين قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي على لعب ألعاب معينة بشكل أفضل، ولكن لا يمكن تغييرها بسهولة أو تطبيقها على مواقف أخرى. هذه التخيلات المحوسبة ليس لها مفهوم للعالم الأوسع مما يعني أنها لا تستطيع العمل خارج المهام المحددة الموكلة إليها ويمكن خداعها بسهولة.
وبالتالي ، اعتمادًا على الطريقة التي تقارن بها الآلة بالأشخاص فيما يتعلق بالمرونة والوظائف ، يمكن تصنيف الذكاء الاصطناعي تحت واحد ، من بين الأنواع العديدة للذكاء الاصطناعي. بموجب هذه الطريقة ، سيتم اعتبار الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه أداء وظائف شبيهة بالبشر بمستويات متساوية من الكفاءة كنوع أكثر تطوراً من الذكاء الاصطناعي ، في حين يمكن اعتبار الذكاء الاصطناعي الذي يقيد الوظائف والوظائف نوعًا أكثر مباشرة وأقل تطورًا بناءً على هذا المعيار ، هناك طريقتان فقط يتم من خلالها تصنيف الذكاء الاصطناعي بشكل عام. يعتمد النوع الأول على تصنيف الأجهزة التي تدعم الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي بناءً على تشابهها في العقل البشري ، وكذلك قدرتها على " الإيمان " وربما " الشعور " مثل الأفراد. وفقًا لنظام التصنيف هذا ، هناك أربعة أنواع من أنظمة الذكاء الاصطناعي أو الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي: الآلات التفاعلية ، وآلات الذاكرة المقيدة ، ونظرية العقل ، والذكاء الاصطناعي الذي لا يحتاج إلى شرح. 1. الآلات التفاعلية كل هذه هي الأشكال الأولى لأنظمة الذكاء الاصطناعي ذات السعة المحدودة للغاية. إنها تحاكي قدرة العقل البشري.
انحدار لاسو يعمل Lasso Regression على الحصول على مجموعة فرعية من قيم التنبؤ التي تقلل خطأ التنبؤ في متغير الاستجابة. الانحدار اللوجستي يستخدم التصنيف الثنائي في الانحدار اللوجستي. توقع قيمة عمر العميل ، قيم المنزل هي بعض الأمثلة على هذه الخوارزمية. الانحدار متعدد المتغيرات عندما يكون هناك المزيد من متغيرات التوقع ، يتم استخدام خوارزمية الانحدار متعدد المتغيرات. خوارزمية الانحدار المتعدد إنه مزيج من الانحدار الخطي والانحدار غير الخطي. 3. خوارزميات التجميع تندرج خوارزميات التجميع ضمن فئة التعلم الآلي غير الخاضع للإشراف. تتمثل عملية هذه الأنواع من الخوارزميات في فصل البيانات وتنظيمها في مجموعات مختلفة بناءً على أوجه التشابه بينها داخل نفس أعضاء المجموعة. وبالتالي في هذه الخوارزمية ، فإن الهدف الرئيسي هو تجميع العناصر المتشابهة في مجموعة حيث يكون من السهل والأكثر كفاءة معالجة أي مهمة معينة. على سبيل المثال ، أثناء أي نشاط احتيالي في بطاقات الخصم أو بطاقات الائتمان ، يمكن ترتيب جميع الأنشطة الاحتيالية بسهولة. K- يعني التجميع في هذه الخوارزمية ، تجمع نقاطًا متشابهة وتربطها معًا في كتلة حيث يرمز K إلى مجموعات مختلفة.