الحدس والتخمين: تعتبر ظاهرة من الظواهر الطبيعية والذي يساعد ذلك النوع من الفرضيات في تكوين إدراك العلاقات بين الصور المتغيرة ولكن بطريقة أخرى. مكونات فرضية البحث العلمي يتم تكوينها من ثلاثة عناصر هامة ومنهم: المتغيرات ويتواجد منها نوعان الأول المتغير المستقل والذي من خلاله تتم عملية دراسة له من الناحية السلوكية وإعطاء نتائج. النوع الثاني المتغير التابع والذي تجرى له دراسة للتعرف على علاقة المتغير المستقل به. علاقة المتغيرات ببعضها مثل نتائج الدراسة والتحصيل الجامعي والذي يتأثر بصورة كبيرة بسبب متابعة الفيس والسوشيال ميديا بصورة مستمرة. المجتمع الإحصائي وهو يعتبر العينة التي تتم الدراسة عليها تحديدا. كيفية اختبار صحة الفرضية تتم تلك بعملية إحصائية واتباع هذه الخطوات التالية: يتم عمل تحديد العلاقة التي تنتج إذا كانت الفرضية صحيحة. كيف يتم اختبار صحة الفرضية؟. يتم وضع الفرضية الإيجابي أو السلبي سواء أعطت النتيجة صفر أو نتيجة جيدة. يتم جمع كافة المعلومات والبيانات التي تتكون منها الأزمة. يجب استخدام الإحصاء الاستدلالي وذلك بغرض معرفة احتمالية صحة الفرضية، ومنها يتم عملية الرفض أو القبول وهذا يتوقف على مقارنة واحتمال حدوث ذلك الفرضية والتي تكون مع دلالة هذه الإحصائية بعد اختيارها.
05، هذا يعني أن هناك فرصة 5% لقبول الفرضية البديلة عندما تكون الفرضية الصفرية صحيحة، كلما كان مستوى الأهمية أقل، كما زاد العبء من أجل رفض الفرضية الصفرية، أو بعبارات أخرى، قبول الفرضية البديلة. -الخطوة الرابعة: حساب القيمة الاحتمالية أو قيمة P اختبار الفرضية عادةً ما يتضمن تقديم بعض إحصائيات الاختبار الأساسية من أجل تقييم الفرضية. يستخدم اختبار الفرضية بشكل عام قيمة احتمالية التي تقارن بين مجموعتين أو تفحص الارتباطات بين متغيرين، أما عند وصف عينة واحدة دون وجود علاقة بين متغيرين، يتم استخدام مجال الثقة. قيمة P تصف احتمالية الحصول على عينة إحصائية متطرفة بالصدفة في حال كانت الفرضية الصفرية صحيحة، ويتم تحديد القيمة الاحتمالية هذه بناءً على نتيجة إحصائية الاختبار، حيث تستند الاستنتاجات حول الفرضية إلى القيمة الاحتمالية ومستوى الأهمية، وفيما يلي أمثلة للفهم: في حال كانت قيمة P= 0. 01 هذا يعني أن 1 من كل 100 مرة سوف يحدث ذلك بالمصادفة في حال كانت الفرضية الصفرية الصحيحة، من غير المحتمل أن يحدث ذلك بالصدفة في حال كانت قيمة P= 0. 75 سيحدث هذا 75 في 100 مرة بالصدفة البحتة إذا كانت فرضيتك الصفرية صحيحة، من المحتمل جدًا أن يحدث بالصدفة.
الفرضية غير الموجهة هذه الفرضية تتنبأ بأن المتغير المستقل سيكون له تأثير على المتغير التابع، دون تحديد وتخصيص كيفية التأثير. على سبيل المثال، سوف يكون هناك اختلاف في عدد الأرقام التي يتذكرها البالغون والأطفال بشكل صحيح. الفرضية الموجهة الفرضية الموجهة تتنبأ بطبيعة تأثير المتغير المستقل على المتغير التابع. على سبيل المثال، سوف يقوم البالغون بتذكر كلمات أكبر من الأطفال.