.
إتش تي إم إل 5.6
إتش تى إم إل فيديو هو لغة ترميزية توضح العلامة التي أدخلت في مشروع مواصفات إتش تي إم إل 5 ، مضيفا الدعم لدمج الفيديو في صفحة أتش تي أم أل. [1] [2] [3]
كان مشغل أدوبي فلاش يستخدم على نطاق واسع لتضمين الفيديو على مواقع الإنترنت مثل يوتيوب وحيث أن معظم متصفحات الويب قد أدرجت مشغل أدوبي فلاش كى يتم تثبيته (مع بعض الاستثناءات البارزة مثل المتصفح في آفون). أصبح إتش تى إم إل 5 الفيديو وسيلة جديدة لاظهار الفيديو عبر الإنترنت، ولكن قد يعوقها الافتقار إلى الاتفاق على أي نسق من الفيديو معتمدة على المتصفحات والمواقع، مثلا كان إنترنت إكسبلورر لا يدعم HTML5 الفيديو. نماذج الفيديو المدعومة [ عدل]
تحديد مواصفات تنسيقات الفيديو والتي ينبغي أن تدعمها المتصفحات. بشكل مبدئي يدعم تنسيق ogg و ويب إم "webM". إحلال لغة البرمجة HTML 5 محل مشغل الفلاش [ عدل]
أعلنت شركة آبل بأنها ستتخذ لغة HTML 5 بديلاً عن المشغل الفلاشي المعروف من شركة Adobe وفي ذلك دلالة على أن لغة HTML 5
وسرعان ما تبعها بقية الشركات. مراجع [ عدل]
إتش تي إم إل 5 Ans
الجديد!! : إتش تي إم إل 5 وعلم المعاني (لسانيات) · شاهد المزيد » عنصر كيميائي العنصر الكيميائي هو أي مادة كيميائية خالصة متكونة من ذرة وحيدة فريدة من نوعها، يميزها العدد الذري وهو عدد بروتونات نواة الذرة. الجديد!! : إتش تي إم إل 5 وعنصر كيميائي · شاهد المزيد » صفحات الطرز المتراصة صفحات الطرز المتراصة (بالإنجليزية سي إس إس) هي لغة تنسيق لصفحات الويب تهتم بشكل وتصميم المواقع، صممت خصيصا لعزل التنسيق (الألوان - الخطوط - الأزرار.... ) عن محتوى المستند المكتوب (بلغة مثلا إتش تي إم إل) وينطبق ذلك على الألوان والخطوط والصور والخلفيات التي تستخدم في الصفحات، بمرونة وسهولة تامة. الجديد!! : إتش تي إم إل 5 وصفحات الطرز المتراصة · شاهد المزيد » صفحة ويب لقطة لإحدى صفحات الويب. صفحة ويب أو صفحة نت أو صفحة على الشابكة (الإنترنت) هي وثيقة أو مورد للمعلومات التي تكون مناسبة لشبكة الويب العالمية، ويمكن الوصول إليها من خلال متصفح الويب وعرضها على شاشة الكمبيوتر. الجديد!! : إتش تي إم إل 5 وصفحة ويب · شاهد المزيد »
عمليات إعادة التوجيه هنا:
HTML5. المراجع
[1] تش_تي_إم_إل_5
إتش تي إم إل 5.5
منذ عرضه في منتصف 'التسعينات، ظل أدوبي فلاش واحدا من الطرق الأكثر شعبية بالنسبة للمطورين لإنشاء الرسوم المتحركة و الفيديو ولديه ميزات تفاعلية معقدة للويب -- بغض النظر عن المتصفح أو نظام التشغيل النهائي المستخدم في التشغيل. ووفقا لأدوبي فإن الأمر الذي يجعل من فلاش لاعبا مختلفا وأدوات للتطوير ، فإن 98 في المئة من أجهزة الكمبيوتر المكتبية المتصلة بالإنترنت قد تم إدماج فلاش بها، و 95 ٪ لديهم الإصدار الأحدث ، فلاش لاعب 10. وفي محاولة لزيادة الضغط لإعتماد تكنولوجيا الفلاش ، تم الافراج بواسطة أدوبي عن مجموعة جديدة من الميزات للفلاش ، بما في ذلك خدمة السحاب Cloud Computing على أساس أن يسمح للمطورين بربط 14 تطبيقا للشبكات الاجتماعية المختلفة من خلال واجهة واحدة للبرمجة. ومع ذلك ، فإنه يبدو أن أيام تلك التقنية أى الفلاش أضحت معدودة. ويقول الخبراء ان هناك اثنين من التهديدات الرئيسية: عداء أبل الواضح والمعلن لتلك التقنية من أدوبي فقد قاطعت أبل تلك التقنية على اي فون وأجهزة آيباد الجديدة للشركة ، وارتفاع مستوى فتح ويب جديد يسمى أتش تي أم أل5. الذي يسعى إلى جعل التفاعل جزءا لا يتجزأ من جميع متصفحات الويب.
وأوضح المدير التقني لشركة أدوبي "كيفن لينش" أن القضية ليست قضية مواجهة بين تقنية Flash وتقنية HTML5 بقدر ما هي قضية منفعة متبادلة، مضيفا أن أدوبي ستسعى إلى خلق أفضل الأدوات في العالم لـ HTML5، لأن القضية الأهم هي حرية الاختيار على شبكة الإنترنت. ويأتي كلام لينش بعد التقرير الذي طرحه ستيف جوبز المدير التنفيذي في Apple الذي أكد فيه أن تطبيقات فلاش ليست الخيار الأمثل للأجهزة المحمولة وبالتالي أقرت الشركة عدم دعمها لتطبيقات فلاش في برامجها القادمة، ما دفع شركات أخرى كمايكروسوفت واليوتيوب إلى إعلانها التخلي عن تقنية فلاش من أدوبي في تطبيقاتها وبرامجها، واستبدالها بتقنية HTML5. وقال لينش ردا على ما صرح به الرئيس التنفيذي لشركة Apple "إن أدوبي قامت بعمل عظيم في تقديم فلاش إلى أجهزة iPhone، فالقضية ليست مشكلة تكنولوجيا لا تعمل، بل القضية أنها تعمل". وأضاف أن شركة أبل تريد عزل أجزاء من الشبكة العالمية وجعلها تحتاج إلى موافقة مسبقة منه، وذلك لإنشاء ما يشبه الحديقة المسورة على الانترنت ذات تكاليف عالية تجبر الناس على تطوير البرامج والتطبيقات لنظامها التشغيلي حصرا، ما يسبب ضرراً للمنافسين والمستهلكين.
نستطيع أن نجري عليها العمليات الحسابية مثل المتوسط الحسابي والانحراف المعياري وغيرها من العمليات الحسابية. لكن عملة الضرب والقسمة بين البيانات في هذا النوع لا تعطيك أي معنى حقيقي. فمثلاً لو أخذت بيانات عن موعد الذهاب للنوم، شخص يذهب للنوم الساعة 9 والآخر يذهب الساعة 11، تستطيع هنا أن تستنتج أن هناك فرقاً مقداره ساعتين في حال الطرح بينهما، لكن الضرب والقسمة بينهما لن تعطيك أي نتائج ومعلومات مفيدة. ويمتاز هذا النوع أيضاً بتساوي المسافات بين الرتب. يستخدم هذا المقياس كثيراَ في العلوم التربوية والنفسية والاجتماعية. ومن أمثلة هذا النوع من البيانات درجة الطالب في الاختبارات، أو درجة الحرارة. درجة الحرارة في الدمام هههههه قتلني - YouTube. حيث أن جميع البيانات تقاس بمقدار بعده عن الصفر، ولكن درجة الصفر لا تعني عدم وجود الظاهرة. فالطالب الذي يحصل على درجة صفر، لا يعني أنه لا يملك أي معلومة، وكذلك درجة الحرارة عندما تكون صفر لا تعني انعدام الحرارة، لهذا ينبغي علينا مراعات قيمة الصفر في هذا النوع من البيانات. البيانات النسبية Ratio Data: بيانات تكون في مستوى أعلى من البيانات السابقة، بحيث تكون في صورة عددية ونستطيع أن نجري عليها جميع العمليات الحسابية من متوسط حسابي أو انحراف معياري أو عملية الضرب والقسمة، والنتائج هنا تعطيك معلومات ذات قيمة وفائدة فمثلاً لو أخذنا سنوات الخبرة والعمل في مجال معين كشخص خبرته 5 سنوات والأخر 3 سنوات فمن خلال قسمتهم على بعض فبإمكانك أن تستخرج مقدار النسبة والتناسب بين الشخصين.
درجة الحرارة في الدمام هههههه قتلني - Youtube
المناخ في الدمام
المناخ في الدمام تتضح ملامح المناخ الجاف تحت تصنيف مناخ كوبن كوبن المناخي في تصنيف. وخلافا للمدن الأخرى في المملكة العربية السعودية، الدمام تحتفظ بدرجة الحرارة الدافئة في فصل الشتاء، والتي يمكن ان تتراوح بين 10 درجات مئوية (59 درجة فهرنهايت) إلى 22 درجة مئوية. ومع ذلك تنخفض درجة الحرارة بانتظام إلى ما يصل إلى درجة مئوية في بعض الأيام. درجات الحرارة في فصل الصيف حارة جدا وتكسر حاجز 40 درجة مئوية (104 درجة فهرنهايت)، وتصل في بعض الأيام إلى 50 درجة مئوية على الرغم من متوسط درجات الحرارة في الصيف وعادة ما تقع بين 35 درجة مئوية إلى 45 درجة مئوية. هطول الأمطار في الدمام عموما متفرق، وعادة ما يكون بكميات صغيرة في ديسمبر كانون الأول. على الرغم من هطول بعض الأمطار في الشتاء والثقيلة نسبيا. درجه الحراره اليوم في الدمام. العواصف الرعدية الغزيرة غير شائعة في فصل الشتاء. (العواصف الرعدية وكانون الأول / ديسمبر 2008 باعتبارها أكبر في الذاكرة الحديثة، مع الأمطار تصل إلى نحو 3 بوصات. ).
المناخ في الدمام
ويمتاز هذا النوع من البيانات في أن قيمة الصفر تعني انعدام الظاهرة. وأغلب البيانات المتعلقة بعلوم الفيزيائية والهندسية هي بيانات نسبية. هناك بعض الأمور والحقائق المتعلقة بالبيانات الكمية وهي كالتالي:
هذا النوع يتطلب استخدام التحليل الاحصائي للخروج بمعلومات مفيدة. في هذا النوع من البيانات تستطيع تحديد المتغيرات وأيضاً تستطيع دراسة العلاقة بينها. تستطيع تحويل بعض البيانات النوعية الى بيانات كمية من خلال عدها وجمعها. مثلاً: نستطيع القول من المثال المذكور في بداية المقال أن عدد الحضور من مدينة الرياض 5 أشخاص وعدد الحضور من مدينة جدة شخصان وعدد الحضور من مدينة الدمام 3 أشخاص. بناءً على هذه الأعداد تستطيع أن تجري عليها العمليات الحسابية. غالباً ما ينظر إلى هذا النوع من البيانات على أنها أكثر موضوعية لتحليل البيانات. درجة الحرارة في الدمام الآن. يمكن جمعها بالعادة من خلال الاستبانات أو الأسئلة المباشرة. غالباً تعرض نتائج هذا النوع من البيانات على شكل رسوم بيانية. أخيراً … قد تكون أغلب المعلومات والأقسام هنا معروفة بالفطرة، ولكن لابد من تحريرها وتوضيح الفروقات بينها. بحيث لو رجعت لأي طريقة من طرق جمع البيانات ووجدت هذه المصطلحات، فستكون قادراً على فهمها بشكل سليم.
أنواع البيانات: البيانات النوعية والكمية - منصة مزُن
وعادة ما نضع رموز لهذه الأجوبة كـ نعم بـ (1) ولا بـ (0). ومن الخطأ أن نقوم بإجراء العمليات الحسابية على هذه الرموز كما هو واضح في المثال الذي ذكر في البداية. البيانات الترتيبية Ordinal Data: هي أيضاً تكون في صورة غير عددية ولا يمكن إجراء العمليات الحسابية عليها. والفرق بينها وبين البيانات الأسمية هو عملية المفاضلة والترتيب بين الطبقات. تستطيع في البيانات الترتيبية ترتيب البيانات، مثل مستوى التعليم (ابتدائي – متوسط – ثانوي – جامعي)، أو معدل الدخل الشهري (<5000، 5000-10000، >10000). فنلاحظ في هذا السؤال أن هناك نوع من المفاضلة والطبقية بين الخيارات. هناك بعض الأمور والحقائق المتعلقة بالبيانات النوعية وهي كالتالي:
هذا النوع من البيانات غير رقمية ويدرس في العادة الأنماط والتوجهات بشكل عام. كم درجة الحرارة في الدمام. غالباً ما توصف بأنها بيانات غنية بالمعلومات أكثر من البيانات الرقمية. يمكن جمعها من خلال أساليب وطرق مثل: تقنيات المراقبة، مجموعات التركيز، المقابلات، دراسة حالة. [irp posts="10169″ name="8 طرق لجمع ورصد البيانات"]
البيانات الكمية (quantitative data)
هذا النوع من البيانات يمكن تمثيله بالأرقام، ومن أنواعها:
بيانات الفترة Interval Data: تكون بياناتا لفترة في صورة عددية، توضح او تمثل القيمة الفعلية للظاهرة.
لذلك سنتطرق في هذا المقال إلى هذين النوعين الرئيسيين. واعلم أن كل الطرق والوسائل والأسئلة المستخدمة لجمع البيانات ستكون نتائجها أحد هذه الأقسام. النوع الأول: أسئلة تنتج بيانات أقرب إلى أن تكون تفسيرية أو وصفية وتعرف بالبيانات النوعية (qualitative data). النوع الثاني: أسئلة تنتج بيانات رقمية تعرف بالبيانات الكمية (quantitative data). النوع الثالث: هو نوع مزيج من النوع الأول والثاني وتعرف بالبيانات المختلطة (mixed methods data). من المهم جدًا معرفة نوع البيانات التي تحتاجها والتي ستحصل عليها من خلال طرق جمع البيانات (والتي سنتطرق لها في مقال أخر). فكل طريقة ستستخدمها لجمع البيانات ستعطيك نوعاً من البيانات وكل نوع له استخداماته وله حدوده من ناحية التحليل واستخراج النتائج منه. سنشرح في بقية المقال النوعين الرئيسيين من أنواع البيانات، مع ذكر أمثلة لها لإيضاح الفكرة بشكل أكبر. البيانات النوعية (qualitative data)
هذا النوع من البيانات – غالباً – لا يمكن تمثيلها بالأرقام. أنواع البيانات: البيانات النوعية والكمية - منصة مزُن. فغالباً ما يتم تمثيلها نصاً باللغة الطببعية. هذا النوع من البيانات ينقسم إلى نوعين:
البيانات الإسمية Nominal Data: بيانات تكون في صورة غير عددية ولا يمكن التفاضل بينها وتتكون من مجموعات متنافية مثل الأسئلة التي جوابها يكون بنعم أو لا، أو السؤال عن نوع الجنس فهناك طبقتان إما ذكر أو أنثى، أو السؤال عن الحالة الاجتماعية (متزوج – أعزب – مطلق – أرمل).